fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нянька
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:155509
Слов в произведении (СВП):22628
Приблизительно страниц:83
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.59
СДП авторского текста, знаков:50.95
СДП диалога, знаков:39.87
Доля диалогов в тексте:2.55%
Доля авторского текста в диалогах:18.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5533
Активный словарный запас (АСЗ):4943
Активный несловарный запас (АНСЗ):590
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3200.02 —> 1567-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4950 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17678 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5325 (30.12%)
          Прилагательное2009 (11.36%)
          Глагол4115 (23.28%)
          Местоимение-существительное1200 (6.79%)
          Местоименное прилагательное730 (4.13%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)290 (1.64%)
          Числительное (порядковое)73 (0.41%)
          Наречие1207 (6.83%)
          Предикатив145 (0.82%)
          Предлог2050 (11.60%)
          Союз1838 (10.40%)
          Междометие292 (1.65%)
          Вводное слово79 (0.45%)
          Частица1323 (7.48%)
          Причастие329 (1.86%)
          Деепричастие64 (0.36%)
Служебных слов:7579 (42.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819488.87.6.001.8.62161.130274.5.68123.9.62
Прилагательное437.7191.41.6.00.90.062.6.514.48.3.85.232.82.57
Глагол451621147.4.062.8.238.9.9634163.3.409.92.8.62
Местоимение-существительное7.55.7203.61.6.00.51.065.3.5144.34.236.7.85.11
Местоименное прилагательное145.45.81.6.73.00.51.061.5.172.41.9.17.282.9.34.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.7.57.28.00.51.40.28.001.5.96.06.00.62.17.00
Числительное (порядковое)1.9.17.40.00.06.00.00.00.06.00.11.23.00.06.45.11.00
Наречие4.96.6214.5.90.00.96.063.3.684.24.4.28.065.52.17
Предикатив.85.401.7.34.23.00.00.00.45.00.28.68.06.00.85.00.00
Предлог64171.56.910.002.91.2.62.62.11.96.06.0012.7.23
Союз1811216.33.2.061.5.579.688.76.68.9611.79.06
Междометие5.11.61.12.71.1.00.11.06.90.06.731.00.00.62.34.00
Вводное слово.40.231.4.23.00.00.00.00.40.06.40.34.00.00.40.17.00
Частица8.46.2293.11.4.001.2.063.9.904.45.7.40.175.71.1.06
Причастие81.2.85.62.34.00.00.00.57.063.3.62.11.00.45.06.00
Деепричастие.40.34.57.00.00.00.00.00.17.00.90.23.11.00.45.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192224252828282628
Прилагательное6.88.47.49.58.710119.71112
Глагол16232624221818201816
Местоимение-существительное7.69.77.46.15.74.94.44.23.63
Местоименное прилагательное2.23.73.83.13.43.44.13.13.73.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.11.41.31.91.61.31.21.7
Числительное (порядковое).40.50.30.20.30.40.50.50.20.10
Наречие7.28.25.44.84.54.85.75.76.45.2
Предикатив1.1.70.70.70.70.50.80.401.2.50
Предлог8.96.88.99.711109.69.51111
Союз167.87.37.47.77.27.48.87.59
Междометие41.901.31.11.11.901.61.4
Вводное слово.90.40.50.30.30.40.20.20.30.20
Частица6.17.67.56.46.66.666.34.95.6
Причастие.50.901.11.31.81.31.91.82.32.2
Деепричастие.60.30.30.30.30.50.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.46
          .    точка104.52
          -    тире42.16
          !    восклицательный знак9.37
          ?    вопросительный знак14.58
          ...    многоточие7.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.32
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой1.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 42
2. Андрей Уланов
 36
3. Александр Сивинских
 35
4. Борис Акунин
 35
5. Данил Корецкий
 35
6. Сергей Чекмаев
 35
7. Юлия Фирсанова
 35
8. Виктор Точинов
 35
9. Андрей Ерпылев
 35
10. Сергей Вольнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх