fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вавилонские хроники
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1011129
Слов в произведении (СВП):146946
Приблизительно страниц:515
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.33
СДП авторского текста, знаков:59.94
СДП диалога, знаков:36.99
Доля диалогов в тексте:30.88%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15861
Активный словарный запас (АСЗ):14324
Активный несловарный запас (АНСЗ):1537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2995.81 —> 3590-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12853.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31268 (21.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:115678 (78.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35763 (30.92%)
          Прилагательное12835 (11.10%)
          Глагол28397 (24.55%)
          Местоимение-существительное10983 (9.49%)
          Местоименное прилагательное5810 (5.02%)
          Местоимение-предикатив28 (0.02%)
          Числительное (количественное)1515 (1.31%)
          Числительное (порядковое)289 (0.25%)
          Наречие5944 (5.14%)
          Предикатив897 (0.78%)
          Предлог14139 (12.22%)
          Союз11652 (10.07%)
          Междометие1856 (1.60%)
          Вводное слово343 (0.30%)
          Частица8025 (6.94%)
          Причастие2124 (1.84%)
          Деепричастие307 (0.27%)
Служебных слов:53143 (45.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3820547.59.1.011.7.358.5131244.1.46126.52
Прилагательное528.8151.71.2.01.41.091.2.273.85.2.49.082.41.5.31
Глагол421621169.1.132.4.318.71.237163.309.82.8.41
Местоимение-существительное107304.92.8.011.075.9.6184.9.50.527.7.63.11
Местоименное прилагательное196.26.51.61.3.01.35.041.4.302.91.8.19.132.8.66.08
Местоимение-предикатив.03.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.5.34.23.00.36.10.15.061.96.08.02.38.08.01
Числительное (порядковое)1.3.08.20.01.02.00.01.01.01.02.08.19.02.00.08.03.00
Наречие4.34.5143.91.2.00.49.052.3.374.42.9.46.143.91.09
Предикатив.74.241.4.60.22.01.00.02.30.08.45.46.03.01.66.05.03
Предлог65172.99.912.002.1.76.60.18.141.1.07.01.842.1.06
Союз157.825103.7.01.85.086.5.947.15.3.83.297.9.91.22
Междометие5.5.86.713.6.92.00.11.03.41.05.41.86.07.01.65.08.01
Вводное слово.46.23.56.22.18.00.03.01.12.02.27.19.03.00.28.03.00
Частица84.1254.91.6.011.2.062.5.554.35.5.46.195.1.74.18
Причастие6.621.1.35.32.00.05.00.54.033.1.82.18.01.35.15.03
Деепричастие.50.18.31.11.05.00.01.01.11.00.59.09.03.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192426282829293031
Прилагательное5.97.67.899.41010101010
Глагол17292422202019181817
Местоимение-существительное16118.37.46.15.25.25.354.8
Местоименное прилагательное2.53.84.34.63.94.74.54.44.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.111.21.901.21.3
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.30.20.20.30.20
Наречие5.75.44.53.84.13.24.13.73.83.5
Предикатив1.1.90.60.60.60.40.50.50.40.70
Предлог7.76.71111111111111111
Союз166.16.26.57.77.47.17.97.67.9
Междометие3.901.21.21.21.11.21.111
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.20.30.20.30
Частица6.87.35.85.255.65.25.35.15
Причастие.40.701.21.21.71.71.92.12.22.1
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.85
          .    точка106.03
          -    тире33.46
          !    восклицательный знак5.94
          ?    вопросительный знак11.70
          ...    многоточие13.26
          !..    воскл. знак с многоточием1.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка8.17
          ()    скобки1.41
          :    двоеточие5.68
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 49
2. Борис Акунин
 45
3. Дмитрий Скирюк
 44
4. Сергей Волков
 43
5. Ярослав Веров
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Олег Верещагин
 42
8. Андрей Ерпылев
 42
9. Игорь Недозор
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх