fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Порог
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571519
Слов в произведении (СВП):79175
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.81
СДП авторского текста, знаков:73.74
СДП диалога, знаков:45.34
Доля диалогов в тексте:47.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9751
Активный словарный запас (АСЗ):9120
Активный несловарный запас (АНСЗ):631
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.07 —> 5331-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17101 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62074 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21326 (34.36%)
          Прилагательное7842 (12.63%)
          Глагол13647 (21.98%)
          Местоимение-существительное5435 (8.76%)
          Местоименное прилагательное3022 (4.87%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1104 (1.78%)
          Числительное (порядковое)288 (0.46%)
          Наречие3090 (4.98%)
          Предикатив562 (0.91%)
          Предлог7391 (11.91%)
          Союз5413 (8.72%)
          Междометие1497 (2.41%)
          Вводное слово200 (0.32%)
          Частица4100 (6.61%)
          Причастие1376 (2.22%)
          Деепричастие218 (0.35%)
Служебных слов:27281 (43.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221499.48.1.022.31.6111.233255.5.49126.2.96
Прилагательное588.7141.71.2.02.44.091.7.315.372.092.62.32
Глагол4120209.78.6.022.6.467.31.133142.8.3283.3.67
Местоимение-существительное9.68.3303.31.9.02.53.095.2.794.33.34.469.7.78.11
Местоименное прилагательное215.95.61.6.73.00.27.081.1.271.61.4.34.062.7.60.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.91.2.15.20.001.2.23.21.051.3.76.17.03.43.26.02
Числительное (порядковое)2.4.35.27.02.02.00.06.00.06.00.18.26.02.00.08.02.02
Наречие4.17.4123.3.93.00.67.062.3.4632.5.60.083.21.3.09
Предикатив.88.461.7.69.29.00.05.02.21.12.44.66.11.05.49.05.00
Предлог60172.77.613.003.6.81.67.05.14.70.03.02.472.3.09
Союз167.816103.6.001.1.314.4.616.33.71.216.61.3.15
Междометие5.51.6.9661.3.00.24.021.3.201.51.3.21.02.96.29.06
Вводное слово.35.17.66.43.09.00.03.00.11.05.23.21.02.00.31.02.03
Частица6.84.92342.1.001.3.172.7.703.94.8.43.204.31.1.09
Причастие7.31.9.70.52.52.00.14.02.52.034.7.93.32.02.61.26.03
Деепричастие.34.12.37.17.03.00.00.00.12.051.3.15.05.02.34.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212528303030322932
Прилагательное7.68.78.99.9101011111112
Глагол13262320181717161616
Местоимение-существительное179.47.36.65.964.84.74.74.1
Местоименное прилагательное2.53.94.344.14.44.54.34.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.61.41.21.31.61.21.41.5
Числительное (порядковое).30.60.30.40.30.30.30.50.40.30
Наречие5.15.24.13.53.73.84.23.13.53.6
Предикатив1.9.80.70.60.50.60.40.60.60.60
Предлог7.37.19.910111011111111
Союз105.95.96.36.77.16.36.57.16.9
Междометие6.111.11.61.51.71.41.71.91.5
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица5.67.16.15.44.1554.95.14.7
Причастие.50.901.41.62.22.32.32.52.52
Деепричастие.30.30.30.30.40.30.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.80
          .    точка101.71
          -    тире45.18
          !    восклицательный знак4.85
          ?    вопросительный знак10.82
          ...    многоточие7.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка10.60
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 44
2. Вадим Панов
 40
3. Данил Корецкий
 40
4. Василий Головачёв
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Виктор Точинов
 39
7. Алексей Бессонов
 39
8. Андрей Мартьянов
 39
9. Вячеслав Шалыгин
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх