fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Капитаны в законе
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649013
Слов в произведении (СВП):93752
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.11
СДП авторского текста, знаков:87.54
СДП диалога, знаков:58.3
Доля диалогов в тексте:49.66%
Доля авторского текста в диалогах:12.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11477
Активный словарный запас (АСЗ):10365
Активный несловарный запас (АНСЗ):1112
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2952.34 —> 4168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23325 (24.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70427 (75.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20084 (28.52%)
          Прилагательное7033 (9.99%)
          Глагол16766 (23.81%)
          Местоимение-существительное6713 (9.53%)
          Местоименное прилагательное4675 (6.64%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1058 (1.50%)
          Числительное (порядковое)260 (0.37%)
          Наречие5093 (7.23%)
          Предикатив791 (1.12%)
          Предлог8974 (12.74%)
          Союз9349 (13.27%)
          Междометие1924 (2.73%)
          Вводное слово422 (0.60%)
          Частица6149 (8.73%)
          Причастие1235 (1.75%)
          Деепричастие290 (0.41%)
Служебных слов:38516 (54.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715428.49.041.7.43111.426244.7.39144.8.54
Прилагательное365171.71.2.00.43.051.7.453.55.11.2.151.91.4.25
Глагол291322139.5.112.3.319.91.729224.7.41111.9.44
Местоимение-существительное9.16.5214.64.2.01.89.086.4.548.56.3.93.358.59.14
Местоименное прилагательное246.27.62.61.2.03.68.262.352.92.4.46.093.5.39.10
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.01.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.4.43.39.00.21.15.29.041.7.83.14.04.23.25.01
Числительное (порядковое)1.5.21.46.06.04.00.03.00.09.05.24.21.03.01.09.03.00
Наречие5.95.9175.12.2.00.64.133.945.54.21.1.094.71.1.18
Предикатив.70.532.81.30.00.06.01.70.13.661.16.03.66.00.01
Предлог55124.21316.032.1.95.69.21.251.2.06.03.602.05
Союз157.419146.2.011.36111.2119.51.5.5912.93.54
Междометие5.61.62.54.21.6.00.16.051.5.111.61.8.29.041.1.29.10
Вводное слово.80.341.1.55.20.00.10.01.31.09.40.38.05.01.53.04.01
Частица7.44.3286.12.2.001.9.094.1.915.56.7.95.234.7.64.35
Причастие4.61.88.63.69.00.06.001.2.013.6.63.23.04.33.09.03
Деепричастие.44.08.55.29.11.00.01.03.14.031.1.21.03.01.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6162122242424252524
Прилагательное4.86.17.387.27.998.37.87.8
Глагол15172020202119201918
Местоимение-существительное7.812108.37.46.966.26.36.3
Местоименное прилагательное2.85.565.35.55.25.54.65.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.51.11.21.11.71.41.31.2
Числительное (порядковое).30.30.30.40.30.30.30.20.30.30
Наречие78.35.66.25.1554.95.44.8
Предикатив1.61.801.90.80.80.50.70.60
Предлог6.88.29.210101111111010
Союз24127.58.58.37.78.39.18.79.2
Междометие6.41.41.61.81.91.81.81.91.92.4
Вводное слово2.5.40.20.20.20.30.20.20.30.40
Частица9.88.77.56.26.36.26.45.966.5
Причастие.50.80.901.21.31.51.41.61.81.8
Деепричастие.60.60.20.20.30.20.20.30.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.75
          .    точка78.46
          -    тире38.26
          !    восклицательный знак2.51
          ?    вопросительный знак8.57
          ...    многоточие4.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка4.71
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие6.68
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 58
2. Олег Говда
 40
3. Борис Акунин
 38
4. Елена Горелик
 38
5. Андрей Уланов
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Александр Мазин
 37
8. О'Санчес
 37
9. Александр Зорич
 37
10. Сергей Шкенёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх