fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путешествие в Тёмные Земли
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462744
Слов в произведении (СВП):63379
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.9
СДП авторского текста, знаков:101.93
СДП диалога, знаков:39.43
Доля диалогов в тексте:46.25%
Доля авторского текста в диалогах:13.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6787
Активный словарный запас (АСЗ):6458
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2504.04 —> 10277-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13640 (21.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49739 (78.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13979 (28.10%)
          Прилагательное5896 (11.85%)
          Глагол13401 (26.94%)
          Местоимение-существительное4504 (9.06%)
          Местоименное прилагательное2312 (4.65%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)500 (1.01%)
          Числительное (порядковое)138 (0.28%)
          Наречие2843 (5.72%)
          Предикатив607 (1.22%)
          Предлог5392 (10.84%)
          Союз5610 (11.28%)
          Междометие1242 (2.50%)
          Вводное слово115 (0.23%)
          Частица3462 (6.96%)
          Причастие898 (1.81%)
          Деепричастие128 (0.26%)
Служебных слов:22771 (45.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518516.27.1.041.1.277.61.320305.4.13113.8.58
Прилагательное526.7191.41.2.00.38.061.4.252.76.81.8.002.41.3.19
Глагол452227128.1.041.7.508.91.640234.9.379.94.2.52
Местоимение-существительное8.17.7324.62.3.02.60.135.31.54.13.6.38.3510.65.02
Местоименное прилагательное175.87.61.71.2.00.33.081.2.501.81.5.23.022.2.25.06
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.1.19.17.02.13.00.06.081.50.08.02.50.12.00
Числительное (порядковое)1.3.25.25.04.02.00.02.00.08.00.06.19.02.00.08.04.00
Наречие3.95.6175.5.79.00.37.042.4.712.84.52.043.8.81.19
Предикатив.77.692.5.85.33.00.12.00.29.21.54.71.19.021.00.04.00
Предлог48162.71013.001.6.85.67.06.041.2.04.00.562.9.04
Союз151126123.8.00.69.299.11.008.74.11.2.4271.2.10
Междометие6.11.92.44.31.1.00.04.061.3.171.61.2.27.001.2.25.06
Вводное слово.15.10.40.29.02.00.00.00.12.04.15.44.06.00.13.04.00
Частица5.54.1323.91.3.001.1.062.9.9443.8.52.153.5.54.15
Причастие6.51.4.48.25.29.00.10.02.65.043.9.83.17.04.25.12.00
Деепричастие.06.10.31.04.08.00.00.00.02.001.4.12.00.00.10.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123242525242425
Прилагательное6.28.58.48.6101010101011
Глагол17272826232120222022
Местоимение-существительное16118.67.35.54.95.15.45.84.5
Местоименное прилагательное2.34.54.243.33.94.13.94.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.701.90.80.60.90.801.21
Числительное (порядковое).20.20.20.30.30.50.40.10.20.20
Наречие7.45.944.13.94.54.64.143.8
Предикатив2.21.31.2.80.90.80.80.90.70.60
Предлог5.76.67.48.6108.9109.69.99.6
Союз166.16.56.88.19.69.49.48.68.4
Междометие5.311.51.61.722.11.82.51.7
Вводное слово.50.30.30.10.10.10.10.10.20.20
Частица7.47.56.56.15.35.54.75.15.75.7
Причастие.60.701.21.21.51.91.41.61.72
Деепричастие.20.10.20.20.20.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.76
          .    точка80.77
          -    тире49.43
          !    восклицательный знак14.18
          ?    вопросительный знак17.17
          ...    многоточие4.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка5.96
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.31
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 45
2. Александра Лисина
 37
3. Ольга Пашнина
 36
4. Олег Рой
 36
5. Кирилл Алейников
 36
6. Ольга Гусейнова
 36
7. Игорь Конычев
 36
8. Наталья Щерба
 35
9. Дмитрий Мансуров
 35
10. Роман Папсуев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх