fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: НЧЧК. Командировка
Авторы: Людмила Астахова, Яна Горшкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643750
Слов в произведении (СВП):91223
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.29
СДП авторского текста, знаков:72.1
СДП диалога, знаков:41.25
Доля диалогов в тексте:34.67%
Доля авторского текста в диалогах:11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12747
Активный словарный запас (АСЗ):11367
Активный несловарный запас (АНСЗ):1380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3285.56 —> 1077-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21827 (23.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69396 (76.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21205 (30.56%)
          Прилагательное8711 (12.55%)
          Глагол15068 (21.71%)
          Местоимение-существительное6618 (9.54%)
          Местоименное прилагательное3403 (4.90%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)686 (0.99%)
          Числительное (порядковое)110 (0.16%)
          Наречие4320 (6.23%)
          Предикатив828 (1.19%)
          Предлог7960 (11.47%)
          Союз8506 (12.26%)
          Междометие1591 (2.29%)
          Вводное слово265 (0.38%)
          Частица6253 (9.01%)
          Причастие1346 (1.94%)
          Деепричастие233 (0.34%)
Служебных слов:34849 (50.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119369.97.4.041.3.269.41.330305.2.57144.2.47
Прилагательное558.4162.3.98.00.38.051.9.453.77.61.3.002.71.7.22
Глагол341519137.5.031.3.268.71.529153.5.37112.4.53
Местоимение-существительное9.78.5245.83.3.03.72.036.8.885.75.4.64.4111.68.04
Местоименное прилагательное197.44.621.5.00.26.04.99.341.41.6.30.032.2.95.04
Местоимение-предикатив.03.00.08.01.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.111.1.30.24.04.19.01.18.03.58.87.09.00.49.09.00
Числительное (порядковое).84.03.18.03.01.00.00.00.03.00.07.09.00.00.04.00.00
Наречие4.17.61541.2.01.28.003.6644.2.70.125.81.3.11
Предикатив1.532.3.83.35.00.07.00.39.20.62.70.19.04.80.08.00
Предлог54163.7813.001.5.41.98.41.121.1.05.00.622.5.03
Союз171221113.9.041.1581.48.47.81.2.53111.6.33
Междометие5.61.6.954.1.89.00.14.04.81.11.891.5.16.05.77.22.05
Вводное слово.46.26.46.37.18.01.04.00.14.08.24.39.04.00.35.00.01
Частица7.65.33161.6.011.1.054.61.15.48.3.73.316.71.1.22
Причастие7.31.7.60.54.31.00.04.00.43.083.8.98.14.01.37.22.00
Деепричастие.42.27.33.11.04.00.01.00.08.07.83.18.04.00.56.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182124262728282828
Прилагательное7.58.499.79.81011101110
Глагол14192120201918171717
Местоимение-существительное13129.48.66.65.85.15.14.95.5
Местоименное прилагательное2.14.54.144.14.13.84.24.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.70.90.801.60.901.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.10.10.20
Наречие6.96.84.94.84.74.94.64.94.13.5
Предикатив1.71.5.901.90.70.70.50.80.60
Предлог6.96.38.59.79.39.81010109.7
Союз189.58.38.47.98.28.28.899.4
Междометие4.81.31.51.41.21.41.51.51.21.6
Вводное слово.80.50.40.20.10.20.10.20.20.10
Частица9.4108.46.56.46.26.36.26.26.5
Причастие.50.801.21.21.61.71.81.81.82
Деепричастие.70.20.20.30.20.10.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.42
          .    точка83.56
          -    тире33.90
          !    восклицательный знак16.68
          ?    вопросительный знак15.65
          ...    многоточие13.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка11.47
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие2.89
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Ковалёв
 45
2. Софья Ролдугина
 45
3. Андрей Белянин
 44
4. Андрей Уланов
 44
5. Татьяна Андрианова
 44
6. Олег Рой
 44
7. Юлия Фирсанова
 44
8. Дмитрий Вересов
 44
9. Александр Рудазов
 44
10. Олег Говда
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх