fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Злой пёс
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:407248
Слов в произведении (СВП):59632
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.75
СДП авторского текста, знаков:76.82
СДП диалога, знаков:39.98
Доля диалогов в тексте:26.6%
Доля авторского текста в диалогах:2.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10190
Активный словарный запас (АСЗ):9008
Активный несловарный запас (АНСЗ):1182
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3320.72 —> 918-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13101 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46531 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14751 (31.70%)
          Прилагательное5667 (12.18%)
          Глагол9552 (20.53%)
          Местоимение-существительное3176 (6.83%)
          Местоименное прилагательное2125 (4.57%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)746 (1.60%)
          Числительное (порядковое)150 (0.32%)
          Наречие2895 (6.22%)
          Предикатив422 (0.91%)
          Предлог5691 (12.23%)
          Союз4862 (10.45%)
          Междометие684 (1.47%)
          Вводное слово115 (0.25%)
          Частица3651 (7.85%)
          Причастие1865 (4.01%)
          Деепричастие234 (0.50%)
Служебных слов:20542 (44.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420456.56.7.022.2.76121.235283.2.3714141.2
Прилагательное5111121.51.1.00.66.142.4.354.87.9.58.102.84.5.45
Глагол3415238.57.2.042.1.31111.530132.4.299.82.4.80
Местоимение-существительное9.451342.6.00.74.064.5.514.54.2.39.088.1.70.12
Местоименное прилагательное156.24.51.72.00.25.121.3.272.11.5.19.062.6.99.08
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.51.33.25.00.37.27.21.101.2.93.04.04.47.47.02
Числительное (порядковое)1.2.21.14.02.00.00.04.00.06.06.25.21.00.00.06.06.00
Наречие4.96.6142.91.7.00.68.143.3.434.74.5.58.084.82.8.37
Предикатив.80.351.6.37.21.00.10.02.45.10.66.93.08.00.76.14.02
Предлог59183.6119.5.003.1.681.5.37.161.00.00.863.5.04
Союз1710207.64.001.3.046.3.825.75.4.72.19103.3.45
Междометие41.3.742.8.99.00.14.02.53.02.23.84.06.04.82.19.00
Вводное слово.35.31.33.12.06.00.02.02.10.06.14.16.00.06.16.04.00
Частица8.54.7263.52.1.001.7.064.2.564.76.5.62.316.21.6.16
Причастие133.81.7.93.78.00.29.001.7.10111.6.27.06.78.58.04
Деепричастие.62.35.49.10.14.00.00.00.27.061.5.37.04.00.49.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202423252627292727
Прилагательное87.38.29.7101011111110
Глагол12242120181915161716
Местоимение-существительное108.47.665.64.74.44.643.8
Местоименное прилагательное2.73.94.43.83.93.73.93.64.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.31.41.31.51.81.31.51
Числительное (порядковое).30.60.10.20.20.30.30.20.20.10
Наречие6.26.35.855.24.85.34.54.34.5
Предикатив1.71.70.80.40.50.50.60.50.60
Предлог5.77.21011111011111111
Союз1785.97.47.67.18.47.97.78.2
Междометие3.71.1.901.3.8011.1.90.801.1
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.10.20.10.20
Частица7.69.37.36.96.16.36.45.35.46
Причастие.901.52.12.83.53.73.23.745.2
Деепричастие.60.70.60.40.20.30.30.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.98
          .    точка82.39
          -    тире17.32
          !    восклицательный знак2.36
          ?    вопросительный знак13.68
          ...    многоточие17.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка11.91
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 47
2. Дем Михайлов
 37
3. Zотов
 36
4. Владимир Лещенко
 36
5. Алексей Бессонов
 36
6. Александр Рудазов
 36
7. Андрей Ерпылев
 36
8. Сергей Волков
 36
9. Олег Верещагин
 36
10. Владислав Жеребьёв
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх