fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карьерист
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547096
Слов в произведении (СВП):80882
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62
СДП авторского текста, знаков:70.75
СДП диалога, знаков:47.75
Доля диалогов в тексте:29.36%
Доля авторского текста в диалогах:2.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9763
Активный словарный запас (АСЗ):9292
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2884.99 —> 5114-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20850 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60032 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17469 (29.10%)
          Прилагательное7281 (12.13%)
          Глагол13839 (23.05%)
          Местоимение-существительное5027 (8.37%)
          Местоименное прилагательное4207 (7.01%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)913 (1.52%)
          Числительное (порядковое)239 (0.40%)
          Наречие4325 (7.20%)
          Предикатив664 (1.11%)
          Предлог7581 (12.63%)
          Союз8391 (13.98%)
          Междометие1301 (2.17%)
          Вводное слово281 (0.47%)
          Частица5692 (9.48%)
          Причастие1453 (2.42%)
          Деепричастие269 (0.45%)
Служебных слов:32765 (54.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215386.311.012.619.41.224233.2.43145.5.52
Прилагательное525.41322.3.01.32.062.2.484.96.7.80.142.41.7.30
Глагол2617229.99.1.071.6.439.91.333183.26103.51
Местоимение-существительное8.46.7185.33.5.01.90.105.8.806.14.8.45.417.1.71.10
Местоименное прилагательное279.16.72.11.7.00.43.091.5.481.81.9.16.093.3.90.10
Местоимение-предикатив.04.00.04.01.01.00.00.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.4.35.36.01.20.35.30.011.31.1.06.01.68.19.01
Числительное (порядковое)1.7.16.29.06.13.00.01.00.04.00.10.25.00.00.10.01.00
Наречие48.4174.22.00.75.073.4.514.76.7.52.134.81.19
Предикатив.74.552.2.58.61.00.12.00.46.13.871.03.04.54.09.01
Предлог49163.41217.012.8.78.51.12.191.1.09.00.483.6.23
Союз151025116.1.031.6.399.41.3129.71.1.67111.9.20
Междометие3.8.91141.5.00.09.03.91.13.931.9.12.031.2.27.04
Вводное слово.30.271.1.46.13.00.04.03.16.09.29.33.04.00.43.04.00
Частица6.84.3295.42.1.031.4.064.41.15.412.68.206.5.82.22
Причастие9.41.5.81.54.46.00.03.03.78.073.6.94.17.01.35.22.03
Деепричастие.32.27.30.13.16.00.00.01.19.011.1.25.00.00.61.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.3131822232427262627
Прилагательное6.16.48.68.79.39.79.4101011
Глагол12152122212118181717
Местоимение-существительное6.7129.56.95.95.14.65.24.74.7
Местоименное прилагательное2.16.96.45.95.45.25.34.95.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.21.21.11.21.31.211.5
Числительное (порядковое).30.50.40.30.10.30.30.30.30.20
Наречие9.77.26.25.25.14.34.84.54.24.4
Предикатив1.4111.80.80.70.60.80.70
Предлог5.97.78.69.5101110101111
Союз24168.28.57.88.18.39.38.38.4
Междометие6.5.9011.21.2.801.211.31
Вводное слово1.3.50.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица131085.85.86.66.25.85.95.2
Причастие.50.801.51.62.12.12.32.32.22.3
Деепричастие1.1.20.20.20.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.45
          .    точка67.26
          -    тире18.24
          !    восклицательный знак14.28
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.69
          ?..    вопр. знак с многоточием1.89
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка13.77
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие11.30
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 54
2. Владимир Кучеренко
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Михаил Михеев
 37
6. Алексей Алексеевич Волков
 37
7. Владимир Мясоедов
 37
8. Василий Звягинцев
 37
9. Владимир Поляков
 37
10. Алекс Каменев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх