fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хоббит, который познал истину
Автор: Вадим Проскурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:693185
Слов в произведении (СВП):104349
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.34
СДП авторского текста, знаков:88.64
СДП диалога, знаков:50.72
Доля диалогов в тексте:66.12%
Доля авторского текста в диалогах:2.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8858
Активный словарный запас (АСЗ):8250
Активный несловарный запас (АНСЗ):608
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1026.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2304.80 —> 11411-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8619.42
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27404 (26.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76945 (73.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20355 (26.45%)
          Прилагательное8907 (11.58%)
          Глагол18935 (24.61%)
          Местоимение-существительное11395 (14.81%)
          Местоименное прилагательное5278 (6.86%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1171 (1.52%)
          Числительное (порядковое)211 (0.27%)
          Наречие5228 (6.79%)
          Предикатив1356 (1.76%)
          Предлог8146 (10.59%)
          Союз8737 (11.35%)
          Междометие1829 (2.38%)
          Вводное слово453 (0.59%)
          Частица7866 (10.22%)
          Причастие1041 (1.35%)
          Деепричастие152 (0.20%)
Служебных слов:43886 (57.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261431138.8.031.6.369.4222215.6.69133.7.27
Прилагательное465.9133.11.9.01.40.021.7.503.35.91.5.162.61.19
Глагол3417221811.132.3.418.41.530183.1.309.92.1.27
Местоимение-существительное1111466.34.1.021.1.059.21.75.85.9.67.8117.56.11
Местоименное прилагательное286.26.43.11.4.00.26.131.4.951.71.9.30.133.3.36.05
Местоимение-предикатив.03.00.10.01.01.00.00.00.00.00.02.06.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.1.49.19.01.26.05.13.151.21.08.01.83.08.00
Числительное (порядковое)1.4.14.14.01.05.00.02.01.02.00.05.19.00.00.01.02.00
Наречие3.47.3148.71.3.05.61.033.882.94.3.73.185.8.65.05
Предикатив1.3.633.51.8.60.00.10.00.66.11.60.98.33.071.3.02.01
Предлог351331116.002.7.77.49.07.091.2.03.03.841.3.05
Союз116.117195.5.031.176.91.47.661.1.729.6.75.17
Междометие3.2.991.271.2.00.06.001.2.191.11.5.24.061.4.09.03
Вводное слово.38.48.641.2.19.02.01.00.26.13.24.44.06.00.50.03.00
Частица8.15.7347.92.8.001.5.074.11.64.56.7.71.397.4.71.13
Причастие3.91.1.58.42.34.00.06.01.40.052.3.54.20.05.38.11.01
Деепричастие.18.06.19.09.03.00.02.00.02.03.41.06.01.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.5151720222323232423
Прилагательное5.97.77.48.59.399.29.59.19.7
Глагол11222523202019181818
Местоимение-существительное211712119.79.39.38.88.98.9
Местоименное прилагательное2.84.74.65.15.75.65.55.95.95.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.9011.11.11.51.61.41.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.30.10.20
Наречие8.26.65.154.14.54.74.24.24.2
Предикатив3.11.31.51.21.21.111.31.90
Предлог5.74.47.29.28.28.69.59.59.49.6
Союз1687.77.17.57.67.17.67.87.8
Междометие4.411.21.11.61.71.81.91.52.2
Вводное слово1.2.80.30.40.20.20.20.40.30.30
Частица119.896.87.26.76.66.76.86.7
Причастие.10.50.80.80.901.51.11.21.31.2
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.88
          .    точка75.28
          -    тире19.99
          !    восклицательный знак6.52
          ?    вопросительный знак24.73
          ...    многоточие8.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка2.15
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Проскурин
 50
2. Макс Фрай
 38
3. Сергей Мусаниф
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Сергей Садов
 37
6. Наталья Игнатова
 37
7. Олег Рой
 37
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
9. Артём Тихомиров
 36
10. Андрей Смирнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх