fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Площадь Мужества
Авторы: Дмитрий Ермаков, Наталия Ермакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:397738
Слов в произведении (СВП):56287
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.62
СДП авторского текста, знаков:57.62
СДП диалога, знаков:33.72
Доля диалогов в тексте:29.81%
Доля авторского текста в диалогах:15.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8020
Активный словарный запас (АСЗ):7611
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2931.07 —> 4480-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11621 (20.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44666 (79.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16967 (37.99%)
          Прилагательное4566 (10.22%)
          Глагол10489 (23.48%)
          Местоимение-существительное3120 (6.99%)
          Местоименное прилагательное2050 (4.59%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)735 (1.65%)
          Числительное (порядковое)183 (0.41%)
          Наречие2285 (5.12%)
          Предикатив397 (0.89%)
          Предлог5557 (12.44%)
          Союз3613 (8.09%)
          Междометие876 (1.96%)
          Вводное слово131 (0.29%)
          Частица3273 (7.33%)
          Причастие685 (1.53%)
          Деепричастие72 (0.16%)
Служебных слов:18704 (41.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6421667.87.3.0431101.132234.9.43175.8.28
Прилагательное516.2141.3.84.00.24.061.4.372.93.7.50.022.21.24
Глагол4917209.87.5.152.9.359.51.639132.8.379.82.6.22
Местоимение-существительное9.55.3203.32.4.00.52.064.1.584.92.9.32.247.28.06
Местоименное прилагательное214.46.11.3.91.00.32.06.97.301.7.89.11.092.6.24.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.32.1.37.35.02.13.30.39.061.4.86.04.00.63.22.00
Числительное (порядковое)1.9.04.45.00.02.00.00.02.00.00.13.35.00.00.04.06.02
Наречие64143.11.2.00.56.062.3.504.51.6.35.113.6.52.04
Предикатив.65.222.1.26.22.00.13.00.48.06.56.60.09.02.48.06.00
Предлог70172.18.213.001.8.95.37.24.09.93.09.00.391.6.11
Союз185.7166.62.5.001.3.155.1.636.13.3.99.397.6.63.13
Междометие6.81.11.62.7.99.00.19.13.58.111.11.1.06.021.1.15.02
Вводное слово.56.17.35.28.09.00.00.00.17.00.19.28.00.00.43.00.00
Частица9.13.2303.41.6.001.6.092.7.544.45.2.43.224.8.84.11
Причастие6.51.3.48.24.15.00.09.00.45.023.1.26.11.02.22.15.00
Деепричастие.32.00.19.09.04.00.02.00.00.00.41.06.00.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25272832333234343535
Прилагательное67.188.688.78.88.99.68.8
Глагол14222321212020171816
Местоимение-существительное108.15.75.54.443.53.334.5
Местоименное прилагательное2.84.73.83.43.63.83.83.53.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.61.51.21.31.41.61.31.311.6
Числительное (порядковое).40.60.40.20.20.20.40.20.20.20
Наречие5.45.34.33.33.63.43.73.73.84.5
Предикатив1.4.70.80.60.50.60.60.60.50.40
Предлог97.81010101010121111
Союз116.35.24.75.76.65.86.36.45.4
Междометие4.7.701111.31.21.61.31.1
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.10.10.10.20
Частица6.976.25.85.65.65.25.14.76.7
Причастие.20.801.11.61.51.31.81.71.61.6
Деепричастие.10.10.10.20.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.43
          .    точка123.19
          -    тире33.88
          !    восклицательный знак5.83
          ?    вопросительный знак9.56
          ...    многоточие6.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка13.89
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Ермакова и Наталии Ермаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 40
2. Виктор Точинов
 40
3. Никита Аверин
 39
4. Владимир Васильев
 39
5. Владислав Жеребьёв
 39
6. Данил Корецкий
 39
7. Галина Романова
 38
8. Кирилл Алейников
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх