fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы платим железом
Автор: Александр Мазин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540737
Слов в произведении (СВП):83958
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.64
СДП авторского текста, знаков:51.23
СДП диалога, знаков:35.97
Доля диалогов в тексте:23.27%
Доля авторского текста в диалогах:9.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10014
Активный словарный запас (АСЗ):9063
Активный несловарный запас (АНСЗ):951
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2832.28 —> 5868-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21194 (25.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62764 (74.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17658 (28.13%)
          Прилагательное6538 (10.42%)
          Глагол15244 (24.29%)
          Местоимение-существительное7041 (11.22%)
          Местоименное прилагательное3607 (5.75%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1074 (1.71%)
          Числительное (порядковое)217 (0.35%)
          Наречие3990 (6.36%)
          Предикатив582 (0.93%)
          Предлог7346 (11.70%)
          Союз8117 (12.93%)
          Междометие1713 (2.73%)
          Вводное слово251 (0.40%)
          Частица6095 (9.71%)
          Причастие928 (1.48%)
          Деепричастие221 (0.35%)
Служебных слов:34400 (54.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115389.78.4.001.9.368.91.124235.47133.8.30
Прилагательное424.8121.81.2.00.40.041.8.273.56.51.4.102.5.90.33
Глагол361521148.6.032.2.439.8130173.5.28142.3.27
Местоимение-существительное9.88345.43.3.001.2.067.5.777.25.4.98.3612.46.12
Местоименное прилагательное184.97.83.71.2.00.55.101.7.302.62.8.42.093.5.37.07
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.8.43.43.00.50.01.37.061.31.1.06.03.70.13.07
Числительное (порядковое)1.1.15.56.06.07.00.03.03.04.01.19.27.01.04.16.04.00
Наречие4.25.8144.51.6.01.59.092.4.474.15.5.62.124.6.71.07
Предикатив.74.461.4.58.36.00.03.00.34.07.68.46.22.001.1.01.00
Предлог52144.91113.002.4.71.79.10.13.92.00.00.641.8.25
Союз178.424175.4.041.3.497.9.959.46.71.7.3112.99.24
Междометие5.71.52.25.91.2.00.19.061.4.151.41.6.28.041.4.18.03
Вводное слово.47.33.71.37.16.00.03.01.18.01.31.39.03.01.31.01.00
Частица8.76.3326.62.7.002.184.706.19.9.73.256.1.65.19
Причастие5.1.74.67.61.13.00.03.00.31.063.47.21.01.50.04.04
Деепричастие.34.10.37.33.10.00.03.01.10.04.83.22.04.00.28.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022232426272627
Прилагательное5.26.77.38.49.58.98.98.19.38.3
Глагол13212122212019191819
Местоимение-существительное1313108.87.57.26.67.16.25.9
Местоименное прилагательное2.94.75.154.44.64.14.84.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.51.31.21.21.51.901.3
Числительное (порядковое).30.30.20.40.20.30.40.20.20.10
Наречие66.15.84.74.64.24.443.94.8
Предикатив1.5.60.70.70.60.60.70.70.50.60
Предлог6.77.19.19.49.5109.5101010
Союз219.38.28.17.48.38.28.19.38.1
Междометие6.11.41.61.51.61.61.721.51.4
Вводное слово.90.40.20.20.30.20.10.10.10.20
Частица9.19.67.77.27.577.26.56.86.7
Причастие.50.60.8011.31.61.31.51.81.6
Деепричастие.70.10.20.10.20.10.40.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.71
          .    точка114.01
          -    тире28.90
          !    восклицательный знак10.24
          ?    вопросительный знак8.18
          ...    многоточие4.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.75
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие6.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 49
2. Андрей Уланов
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Александр Громов
 40
6. Владимир Пекальчук
 40
7. Олег Говда
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Валерий Елманов
 40
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх