fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долина Совести
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581449
Слов в произведении (СВП):84501
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.9
СДП авторского текста, знаков:76.51
СДП диалога, знаков:42.08
Доля диалогов в тексте:28.96%
Доля авторского текста в диалогах:12.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10363
Активный словарный запас (АСЗ):9918
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2866.82 —> 5368-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18683 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65818 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21318 (32.39%)
          Прилагательное7010 (10.65%)
          Глагол16144 (24.53%)
          Местоимение-существительное7097 (10.78%)
          Местоименное прилагательное3518 (5.35%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1012 (1.54%)
          Числительное (порядковое)239 (0.36%)
          Наречие4044 (6.14%)
          Предикатив582 (0.88%)
          Предлог8200 (12.46%)
          Союз6222 (9.45%)
          Междометие1201 (1.82%)
          Вводное слово271 (0.41%)
          Частица5288 (8.03%)
          Причастие1253 (1.90%)
          Деепричастие145 (0.22%)
Служебных слов:31948 (48.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371756117.8.032.5.71121.131244.7.76135.2.52
Прилагательное458.2121.61.2.01.42.031.7.3045.2.99.152.61.8.14
Глагол4116211310.012.3.38111.337153.4.43122.6.39
Местоимение-существительное9.16.8375.52.8.00.68.125.8.765.74.3.37.5711.60.07
Местоименное прилагательное2155.921.2.00.28.201.6.272.11.9.26.162.9.49.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.921.9.54.22.00.50.09.35.05.661.2.08.03.65.11.00
Числительное (порядковое)1.4.09.22.08.03.00.07.04.04.01.14.43.00.00.09.00.00
Наречие4.85.4145.61.5.01.41.012.4.424.53.8.65.074.41.3.07
Предикатив.81.201.5.68.20.00.07.00.53.07.46.56.08.00.58.01.00
Предлог59152.91113.012.81.2.85.15.20.90.07.00.791.7.11
Союз146.517123.4.00.79.165.7.536.24.1.95.397.9.94.16
Междометие6.99.773.9.83.00.12.03.56.08.831.08.00.54.09.00
Вводное слово.46.14.71.64.15.00.03.01.18.04.19.28.05.00.35.01.00
Частица84.6285.71.6.001.4.083.2.614.74.9.69.165.1.99.15
Причастие71.41.30.27.00.11.03.68.043.5.66.26.04.35.26.04
Деепричастие.31.11.35.08.04.00.01.00.14.03.38.14.00.00.23.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192226262827292828
Прилагательное4.876.88.18.88.89.299.79.6
Глагол13292522212018181817
Местоимение-существительное19128.88.57.27.16.46.46.16.2
Местоименное прилагательное2.3444.64.5454.64.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.41.11.21.11.11.61.4
Числительное (порядковое).10.60.20.30.40.10.40.30.10.10
Наречие6.55.44.74.54.54.74.74.44.64.2
Предикатив1.7.70.80.50.50.80.50.50.40.40
Предлог7.36.21010111010109.811
Союз125.55.35.76.86.66.76.67.98
Междометие2.9.90.801.11.31.61.51.51.41.3
Вводное слово.70.40.40.30.40.20.20.20.30.40
Частица6.87.97.75.65.35.56.66.56.15.8
Причастие.50.801.31.31.61.71.61.61.51.9
Деепричастие.20.20.20.10.10.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.19
          .    точка77.83
          -    тире37.08
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак13.72
          ...    многоточие22.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка8.58
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой9.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 47
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Вячеслав Рыбаков
 41
5. Елена Жаринова
 41
6. Ирина Шевченко
 41
7. Альбина Нури
 41
8. Ольга Онойко
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Андрей Плеханов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх