fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аппарат «СЛ-1»
Автор: Владимир Немцов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:220636
Слов в произведении (СВП):31054
Приблизительно страниц:113
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.74
СДП авторского текста, знаков:72.73
СДП диалога, знаков:51.06
Доля диалогов в тексте:33.32%
Доля авторского текста в диалогах:11.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5075
Активный словарный запас (АСЗ):5005
Активный несловарный запас (АНСЗ):70
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.07 —> 8556-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6521 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24533 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8211 (33.47%)
          Прилагательное2873 (11.71%)
          Глагол5901 (24.05%)
          Местоимение-существительное2436 (9.93%)
          Местоименное прилагательное1484 (6.05%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)234 (0.95%)
          Числительное (порядковое)47 (0.19%)
          Наречие1450 (5.91%)
          Предикатив292 (1.19%)
          Предлог3012 (12.28%)
          Союз1975 (8.05%)
          Междометие428 (1.74%)
          Вводное слово96 (0.39%)
          Частица1755 (7.15%)
          Причастие501 (2.04%)
          Деепричастие63 (0.26%)
Служебных слов:11250 (45.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519479.911.00.99.29121.526254.4.59126.5.51
Прилагательное607.8151.5.70.00.04.001.5.553.53.8.44.002.31.2.29
Глагол4417221311.041.7.268.91.939163.8.2293.2.33
Местоимение-существительное7.57.8354.21.9.00.33.006.2.705.54.66.519.6.77.26
Местоименное прилагательное268.25.42.31.1.00.18.041.3.592.21.2.26.153.4.70.04
Местоимение-предикатив.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.921.15.37.00.29.04.15.04.59.66.04.00.33.00.00
Числительное (порядковое)1.4.07.04.00.04.00.00.07.04.00.00.07.00.00.00.00.00
Наречие46.5184.7.99.00.26.072.1.5142.4.51.113.7.81.04
Предикатив.92.772.9.55.40.00.00.00.37.07.74.59.11.041.1.15.00
Предлог59162.99.315.001.8.66.74.37.00.88.00.00.742.1.04
Союз126.2178.73.8.00.77.075.1.777.23.6.70.155.2.74.33
Междометие4.61.4.883.11.6.00.22.07.55.11.741.2.04.04.55.22.07
Вводное слово.37.37.62.55.18.00.00.00.18.15.26.40.07.00.11.04.00
Частица6.53.5255.11.6.001.1.003.11.24.43.7.29.266.6.77.04
Причастие7.92.2.81.48.62.00.04.04.66.073.5.55.22.00.40.18.04
Деепричастие.29.11.51.07.11.00.00.00.00.00.77.15.00.00.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182326293129313232
Прилагательное5.887.98.19.58.611111110
Глагол15292422211819161717
Местоимение-существительное21118.38.55.65.34.95.33.95.2
Местоименное прилагательное34.84.74.34.45.35.355.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.50.80.70.80.80.90.50
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.10.20.20.10
Наречие8.15.64.544.54.83.43.73.93.3
Предикатив1.81.41.21.2.70.80.70.50.50.60
Предлог9.56.9101010119.711109.8
Союз6.94.96.86.475.86.46.46.96.7
Междометие3.3.701.901.21.61.91.4.901.4
Вводное слово1.2.30.30.30.30.10.30.10.20.10
Частица7.37.86.25.34.65.155.755.9
Причастие.70.8011.51.41.52.41.81.92.3
Деепричастие.20.10.10.30.30.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.83
          .    точка92.84
          -    тире25.89
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак9.82
          ...    многоточие3.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка15.81
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.28
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Немцов
 42
2. Олег Рой
 34
3. Александр Зорич
 33
4. Кирилл Бенедиктов
 33
5. Алексей Бессонов
 33
6. Александр Петрович Казанцев
 33
7. Наталья Александрова
 33
8. Виктор Глебов
 32
9. Сергей Лукьяненко
 32
10. Василий Головачёв
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх