Лингвистический анализ: Марина и Сергей Дяченко «Зоопарк»

FantLab.ru

вход

авторы, книги
	Авторы по алфавиту: А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я – Межавторские циклы – Антологии – Поиск по жанру – Планы издательств – Книжные серии – Сравнение изданий

информация, новости

19 мая 23:24
Составлена библиография
Уильяма Хоупа Ходжсона

07 мая 18:55
Сотавлена библиография
Дональда Уэстлейка

06 мая 23:37
Составлена библиография
Яна Бжехвы

04 мая 23:23
Составлена библиография
Чарлза Роберта Метьюрина

03 мая 19:25
Составлена библиография
Мэри Шелли

Лаборатория
Фантастики

Поиск авторов, произведений:

расширенный поиск

Лингвистический анализ произведения

Произведение: Зоопарк

Автор: Марина и Сергей Дяченко

Дата проведения анализа: 04 сентября 2008 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:

97184

Слов в произведении (СВП):

14012

Приблизительно страниц:

Средняя длина слова, знаков:

5.59

Средняя длина предложения (СДП), знаков:

73.75

СДП авторского текста, знаков:

88.2

СДП диалога, знаков:

44.72

Доля диалогов в тексте:

20.15%

Доля авторского текста в диалогах:

23.75%

Использование диалогов по тексту

(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)

Максимальный «кусок» авторского текста, знаков: 4227 (в страницах — примерно 2; начинается где-то на 47-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:

4128

Активный словарный запас (АСЗ):

3974

Активный несловарный запас (АНСЗ):

154

Удельный АСЗ на 3000 слов текста:

1338.05

Удельный АСЗ на 10000 слов текста:

3231.69

—> 675-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения

(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)

Максимальное значение УАСЗ-3000 (1469) приходится приблизительно на 38-ю страницу текста.

Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1226) приходится приблизительно на 23-ю страницу текста.

Рост АСЗ от начала до конца произведения

(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:

3399 (24.26% от СВП)

Определённых частей речи (ОЧР), слов:

10613 (75.74% от СВП)

Из них (принимая ОЧР за 100%):

Существительное

3938 (37.11%)

Прилагательное

822 (7.75%)

Глагол

1938 (18.26%)

Местоимение-существительное

439 (4.14%)

Местоименное прилагательное

257 (2.42%)

Местоимение-предикатив

0 (0.00%)

Числительное (количественное)

92 (0.87%)

Числительное (порядковое)

11 (0.10%)

Наречие

306 (2.88%)

Предикатив

10 (0.09%)

Предлог

1308 (12.32%)

Послелог

0 (0.00%)

Союз

36 (0.34%)

Междометие

2 (0.02%)

Вводное слово

3 (0.03%)

Фразовый глагол

2 (0.02%)

Частица

363 (3.42%)

Краткое прилагательное

0 (0.00%)

Причастие

194 (1.83%)

Деепричастие

155 (1.46%)

Краткое причастие

0 (0.00%)

Инфинитив

302 (2.85%)

Служебных слов:

2408 (22.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

	С у щ е с т в и т е л ь н о е	П р и л а г а т е л ь н о е	Г л а г о л	М е с т о и м е н и е - с у щ е с т в и т е л ь н о е	М е с т о и м е н н о е п р и л а г а т е л ь н о е	М е с т о и м е н и е - п р е д и к а т и в	Ч и с л и т е л ь н о е ( к о л и ч е с т в е н н о е )	Ч и с л и т е л ь н о е ( п о р я д к о в о е )	Н а р е ч и е	П р е д и к а т и в	П р е д л о г	П о с л е л о г	С о ю з	М е ж д о м е т и е	В в о д н о е с л о в о	Ф р а з о в ы й г л а г о л	Ч а с т и ц а	К р а т к о е п р и л а г а т е л ь н о е	П р и ч а с т и е	Д е е п р и ч а с т и е	К р а т к о е п р и ч а с т и е	И н ф и н и т и в
Существительное	89	20	102	7.5	6.2		2.5	.44	13		58		1.6				13		9.7	6.5		6.6
Прилагательное	73	7.4	5.6	1	.88		.15		.88	.15	5				.15		.29		.74	.29		1.2
Глагол	64	18	7.7	6	4.4		1		6.2		45		.59				4.7		3.1	2.4		14
Местоимение-существительное	5.9	2.4	19	2.2	1.6		.15	.15	1.8		2.9						6.2		.15	.15		2.2
Местоименное прилагательное	17	5.4	2.5	1.6	.29		.29		.44	.15	1.6						.44		.15			.15
Местоимение-предикатив
Числительное (колич-ое)	6.5	1.8	.59	.15	.15		.15				.88						.15		.15
Числительное (порядковое)	1		.15
Наречие	3.1	2.9	12	2.2	.88		.15		.44	.15	2.8						2.7		.59	1.2		.74
Предикатив		.29																				.59
Предлог	117	22		5.2	8.8		2.2	.74	.15										2.4
Послелог
Союз	.44		.74	.59	.15				.29		.59						.88		.15			.15
Междометие				.15													.15
Вводное слово	.29
Фразовый глагол											.29
Частица	1.9	1	26	.59	.59		.15		1.3		2.1						.29		1.6	4		3.5
Краткое прилагательное
Причастие	10	2.1	1.2	.44					.44		6.9				.15				.29	.15		.74
Деепричастие	8.2	.74	1.8	.44					.15		3.7						.29		.15	.15		1
Краткое причастие
Инфинитив	11	1.5	.88	1.8	.74		.88		.59		7.5		.29				.74		.15	.15		1.2

Подсказка: для корректного отображения вертикального текста в шапке таблицы используйте обозреватель Internet Explorer версии 5.5 и выше.

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»

	Номер слова в предложении
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Существительное	41	28	35	36	38	41	39	42	43	36	43	42	41	42	42	38	34	37	41	37
Прилагательное	5	6.1	7.6	7.7	7.3	8	6.6	9.8	8	11	7.6	9.4	7.5	11	11	10	11	11	6.9	7.6
Глагол	14	33	25	24	23	16	20	16	16	18	16	13	17	16	13	16	18	18	15	13
Местоимение-существительное	9.3	8	4.7	5.5	3.7	3.3	3.3	2.6	3.2	2.2	3.4	2.8	4.7	2.2	3.4	3.4	2.6	4.3	6.2	3.1
Местоименное прилагательное	2.4	3.4	2.1	2	2.2	2.7	3.3	3	2.4	2.2	2.9	2.6	2.8	3.2	2.6	.50	3.7	2.7	.70	1.5
Местоимение-предикатив
Числительное (колич-ое)	1.3	.50	.70	.40	.60	1	1.7	.40	1.1	2.2	1.3	.60	.30	.40	1.7	1.4	.50	.50	.70	1.5
Числительное (порядковое)	.10	.20	.10	.10	.10	.10	.20		.20							.50
Наречие	4.5	3.9	2.3	2.3	2.5	2.7	2.8	2.3	2.2	2.9	2.6	2.3	1.9	1.8	3.8	3.4	5.8	4.3	3.4	6.1
Предикатив	.10	.10		.10				.20		.20		.60				.50	.50
Предлог	14	8.5	11	13	12	14	14	15	13	16	14	15	15	12	10	14	14	9.1	12	21
Послелог
Союз	1.2	.20	.10	.10	.40	.40	.50	.20		.20		.60		.40			.50	.50	.70
Междометие		.10											.30
Вводное слово			.10					.20							.40
Фразовый глагол	.10															.50
Частица	3.7	4.6	4.7	2.7	3.4	3.7	2.6	3	3.5	3.4	3.4	2.8	4.1	3.9	1.3	5.3	2.6	3.2	4.1	1.5
Краткое прилагательное
Причастие	.70	1.1	2	.40	2.1	2.5	2.4	1.1	2.6	2.9	2.1	2.3	1.6	1.4	3.8	1.4	1.6	3.2	2.1	4.6
Деепричастие	2.2	1.3	1.4	2.4	1.5	1.8	1.4	.90	1.7	1.4	1.3	.90		1.8	2.1	1.4	1.6	1.6	.70	.80
Краткое причастие
Инфинитив	.90	1.1	2.1	3.4	2.9	2.4	2.3	3.4	3.2	2.4	3.2	5.4	3.8	4.3	5.1	3.4	3.2	4.3	6.2	3.1

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):

, запятая

115.47

. точка

72.79

- тире

28.69

! восклицательный знак

6.71

? вопросительный знак

8.64

... многоточие

13.99

!.. воскл. знак с многоточием

0.21

?.. вопр. знак с многоточием

0.36

!!! тройной воскл. знак

0.00

?! вопр. знак с восклицанием

0.43

" кавычка

24.84

() скобки

1.57

: двоеточие

7.21

; точка с запятой

8.78

Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Автор	Совпадение с лингвопрофилем автора
1. Елена Хаецкая	47%
2. Александр Житинский	46%
3. Марина и Сергей Дяченко	46%
4. Владимир Васильев	45%
5. Сергей Т. Алексеев	45%
6. Генри Лайон Олди	45%
7. Алексей Иванов	45%
8. Андрей Столяров	45%
9. Александр Беляев	45%
10. Алексей Николаевич Толстой	45%
...	смотреть весь список >>

о сайте (русский) | about this site (english) | avant-propos (français)