fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трансгалактический экспресс
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:117332
Слов в произведении (СВП):16013
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.22
СДП авторского текста, знаков:90.13
СДП диалога, знаков:35.58
Доля диалогов в тексте:11.01%
Доля авторского текста в диалогах:14.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4835
Активный словарный запас (АСЗ):4551
Активный несловарный запас (АНСЗ):284
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1409.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3503.94 —> 312-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2693 (16.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13320 (83.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4702 (35.30%)
          Прилагательное1872 (14.05%)
          Глагол2798 (21.01%)
          Местоимение-существительное1049 (7.88%)
          Местоименное прилагательное595 (4.47%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)165 (1.24%)
          Числительное (порядковое)32 (0.24%)
          Наречие484 (3.63%)
          Предикатив45 (0.34%)
          Предлог1753 (13.16%)
          Союз928 (6.97%)
          Междометие190 (1.43%)
          Вводное слово20 (0.15%)
          Частица472 (3.54%)
          Причастие369 (2.77%)
          Деепричастие43 (0.32%)
Служебных слов:5051 (37.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5429581210.001.9.448.5836274.7.298.89.6.88
Прилагательное839.6172.2.88.00.15.071.004.95.5.44.07.952.3.51
Глагол432519137.8.001.8.584.4.5142132.7.225.64.7.22
Местоимение-существительное8.17.9332.61.3.00.44.074.365.52.36.294.7.44.07
Местоименное прилагательное197.95.61.7.58.07.15.001.151.81.1.07.071.9.80.15
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.71.4.36.00.00.95.07.15.001.1.73.07.00.07.22.00
Числительное (порядковое)1.1.36.29.00.00.00.00.00.00.00.00.15.00.00.22.00.00
Наречие2.64.6123.6.58.00.22.07.51.152.91.2.29.002.11.2.07
Предикатив.07.151.22.15.00.00.00.07.07.15.22.00.00.15.07.00
Предлог66233.39.914.003.1.51.29.00.001.1.00.00.222.5.15
Союз138.11482.5.00.51.074.7.586.62.3.66.002.4.88.36
Междометие4.51.512.6.73.00.07.07.51.00.44.44.15.00.51.73.07
Вводное слово.22.22.44.07.00.00.00.00.07.00.07.29.00.00.00.00.00
Частица3.71.6152.7.51.001.3.001.3.072.81.4.07.002.4.73.07
Причастие1141.31.2.66.00.00.00.44.004.9.73.07.00.07.15.00
Деепричастие.66.36.44.07.07.00.00.00.22.00.88.15.07.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262827293035323234
Прилагательное9.8101012111212121312
Глагол13242524231817161614
Местоимение-существительное14118.19.26.25.344.15.54.7
Местоименное прилагательное2.94.12.82.64.34.33.75.14.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.901.1.501.11.6.801.21.9.90
Числительное (порядковое).30.10.10.10.50.10.20.10.00.50
Наречие6.84.22.72.22.32.81.82.63.32.7
Предикатив.60.40.50.20.00.50.30.10.40.60
Предлог148.91111111411101013
Союз6.534.55.55.26.37.26.96.56.3
Междометие3.611.3.50.70.9011.71.21.1
Вводное слово.40.30.10.00.10.30.00.00.00.20
Частица3.63.93.52.72.12.92.93.93.23.3
Причастие1.51.51.12.12.51.82.53.62.82.2
Деепричастие.50.40.20.20.20.00.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.05
          .    точка80.93
          -    тире14.11
          !    восклицательный знак8.43
          ?    вопросительный знак4.56
          ...    многоточие1.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.24
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 31
2. Андрей Мартьянов
 30
3. Андрей Ливадный
 30
4. Анатолий Матвиенко
 30
5. Александр Зорич
 30
6. Михаил Зайцев
 30
7. Кирилл Алейников
 30
8. Василий Головачёв
 29
9. Константин Мзареулов
 29
10. Сергей Вольнов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх