fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перекрёсток
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608933
Слов в произведении (СВП):89905
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.35
СДП авторского текста, знаков:67.42
СДП диалога, знаков:57.72
Доля диалогов в тексте:38.27%
Доля авторского текста в диалогах:18.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6617
Активный словарный запас (АСЗ):6228
Активный несловарный запас (АНСЗ):389
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:928.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1986.41 —> 11740-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25637 (28.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64268 (71.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17217 (26.79%)
          Прилагательное6927 (10.78%)
          Глагол15320 (23.84%)
          Местоимение-существительное9987 (15.54%)
          Местоименное прилагательное5902 (9.18%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1084 (1.69%)
          Числительное (порядковое)141 (0.22%)
          Наречие4823 (7.50%)
          Предикатив936 (1.46%)
          Предлог7387 (11.49%)
          Союз8606 (13.39%)
          Междометие2004 (3.12%)
          Вводное слово259 (0.40%)
          Частица6720 (10.46%)
          Причастие1035 (1.61%)
          Деепричастие341 (0.53%)
Служебных слов:41222 (64.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2710271112.001.4.239.11.718224.6.50123.2.61
Прилагательное355.5153.61.6.01.62.042.4.4345.51.1.112.71.11
Глагол2511191813.082.3.199.41.732154.3.23122.3.38
Местоимение-существительное1211378.84.9.01.99.098.51.57.48.41.3.6415.61.29
Местоименное прилагательное318.68.45.62.6.00.65.101.9.622.63.41.094.8.73.09
Местоимение-предикатив.01.00.10.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.32.39.51.01.25.00.27.061.7.88.10.03.31.13.00
Числительное (порядковое).75.13.09.15.05.00.00.01.04.01.05.06.03.00.13.03.00
Наречие2.97.7168.31.9.05.70.013.9.883.73.2.79.134.9.90.14
Предикатив.67.462.71.3.60.00.11.00.79.191.61.23.01.88.01.04
Предлог378.82.61620.002.1.43.61.09.08.97.05.00.742.1.01
Союз128.421197.2.031.4.288.41.2771.3.5211.90.37
Междометие5.91.11.36.62.3.00.15.051.6.20.982.2.28.011.6.11.10
Вводное слово.33.19.42.51.31.00.01.00.18.04.22.47.13.01.29.00.01
Частица7.85.1278.93.2.001.8.044.8.994.111.99.286.4.59.34
Причастие4.2.78.50.74.57.00.17.00.64.102.9.65.14.03.55.06.00
Деепричастие.32.17.42.53.15.00.01.01.15.171.5.22.08.00.41.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10131619212222232323
Прилагательное5.87.36.97.58.47.98.88.38.38.3
Глагол10182122201817171717
Местоимение-существительное15181412109.39.199.28.8
Местоименное прилагательное3.35.66.16.26.47.47.57.27.87.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.41.41.51.41.21.21.41.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.10.20.10.10.10
Наречие6.985.85.14.95.25.15.14.24.9
Предикатив1.61.21.3.801.901.1.80.901.2
Предлог4.55.77.79.29.39.59.19.28.69.5
Союз229.48.27.18.18.688.78.57
Междометие7.81.61.61.41.31.91.91.52.11.5
Вводное слово.60.40.40.20.20.30.20.20.10.30
Частица9.69.58.27.66.76.1777.27.2
Причастие.30.50.8011.21.31.311.72.1
Деепричастие1.5.50.30.30.30.20.30.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.97
          .    точка91.08
          -    тире37.90
          !    восклицательный знак0.75
          ?    вопросительный знак10.43
          ...    многоточие1.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка7.05
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 50
2. Игорь Шелег
 35
3. Елизавета Шумская
 35
4. Сергей Садов
 34
5. Алекс Кош
 34
6. Андрей Смирнов
 34
7. Наталья Жильцова
 34
8. Олег Рой
 34
9. Анджей Ясинский
 34
10. Игорь Шенгальц
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх