fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Уроборос
Автор: Светлана Алексеевна Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553680
Слов в произведении (СВП):78497
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.21
СДП авторского текста, знаков:82.77
СДП диалога, знаков:53.56
Доля диалогов в тексте:45.94%
Доля авторского текста в диалогах:13.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9625
Активный словарный запас (АСЗ):9159
Активный несловарный запас (АНСЗ):466
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.53 —> 5983-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19038 (24.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59459 (75.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17363 (29.20%)
          Прилагательное6613 (11.12%)
          Глагол14569 (24.50%)
          Местоимение-существительное5690 (9.57%)
          Местоименное прилагательное3361 (5.65%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)679 (1.14%)
          Числительное (порядковое)134 (0.23%)
          Наречие4428 (7.45%)
          Предикатив752 (1.26%)
          Предлог6972 (11.73%)
          Союз7603 (12.79%)
          Междометие1476 (2.48%)
          Вводное слово303 (0.51%)
          Частица6510 (10.95%)
          Причастие1028 (1.73%)
          Деепричастие216 (0.36%)
Служебных слов:32140 (54.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное31154687.6.001.3.32121.122295.5.80165.2.58
Прилагательное367.2132.11.5.00.35.002.8.394.28.11.4.104.21.7.30
Глагол341521138.3.031.4.23111.630194.7.38161.5.59
Местоимение-существительное8.46.92142.8.00.81.126.9.836.36.8.70.3911.71.16
Местоименное прилагательное184.66.32.71.7.00.38.162.1.332.32.3.36.103.7.46.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.75.98.38.26.00.36.07.25.091.1.93.14.00.78.04.00
Числительное (порядковое).96.07.28.04.03.00.01.06.03.00.04.16.01.00.10.03.01
Наречие4.76.9183.81.5.03.35.013.7.644.45.3.80.176.81.1.13
Предикатив.90.682.2.65.33.00.12.00.58.17.72.93.22.06.68.06.00
Предлог52141.91213.001.8.58.72.20.061.1.06.01.621.2.04
Союз189.8229.34.2.03.90.128.31.58.47.31.1.61141.1.20
Междометие6.41.31.34.11.4.00.14.011.4.12.931.5.09.031.4.29.06
Вводное слово.59.41.80.59.16.00.00.01.38.09.22.33.04.00.33.00.00
Частица94.9395.62.3.03.96.034.81.25.88.2.93.336.9.90.20
Причастие51.1.38.52.56.00.07.00.75.073.8.74.35.03.41.14.01
Деепричастие.46.20.28.22.04.00.00.00.12.06.77.28.03.00.51.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20191921222324242424
Прилагательное5.36.47.58.59.38.79.5109.59.2
Глагол14212223212018181818
Местоимение-существительное12129.27.96.76.45.45.25.15.7
Местоименное прилагательное2.74.54.14.24.24.54.54.54.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.801.90.90.90.90.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.00.20.10.10.10
Наречие6.87.56.25.35.45.45.65.45.94.7
Предикатив2.11.41.11.1.70.90.70.70.70.70
Предлог7.76.1899.2109.49.49.49.4
Союз149.18.17.58.68.9109.79.510
Междометие41.31.41.81.62.12.12.21.91.6
Вводное слово1.1.50.40.30.20.30.30.20.30.20
Частица8.49.7108.47.97.27.68.38.78.4
Причастие.30.80.8011.21.31.31.31.82.3
Деепричастие.70.20.30.30.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.34
          .    точка83.42
          -    тире43.22
          !    восклицательный знак4.45
          ?    вопросительный знак9.96
          ...    многоточие6.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием1.29
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка8.71
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие7.52
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Алексеевна Кузнецова
 58
2. Олег Рой
 41
3. Александра Лисина
 40
4. Вера Ковальчук
 40
5. Алексей Верт
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Андрей Щупов
 40
9. Дарья Кузнецова
 40
10. Наталья Игнатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх