fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятый меч / Sword of Shame
Автор: Коллективный автор
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:777125
Слов в произведении (СВП):114538
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.43
СДП авторского текста, знаков:100.71
СДП диалога, знаков:63.85
Доля диалогов в тексте:41.08%
Доля авторского текста в диалогах:8.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9702
Активный словарный запас (АСЗ):9186
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2503.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8933.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25938 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88600 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27650 (31.21%)
          Прилагательное10290 (11.61%)
          Глагол20013 (22.59%)
          Местоимение-существительное9128 (10.30%)
          Местоименное прилагательное7040 (7.95%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1014 (1.14%)
          Числительное (порядковое)156 (0.18%)
          Наречие5408 (6.10%)
          Предикатив936 (1.06%)
          Предлог11553 (13.04%)
          Союз8367 (9.44%)
          Междометие1674 (1.89%)
          Вводное слово224 (0.25%)
          Частица5587 (6.31%)
          Причастие1806 (2.04%)
          Деепричастие322 (0.36%)
Служебных слов:43903 (49.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915378.911.001.3.369.9.8830304.8.27125.61
Прилагательное565.7181.6.95.00.35.021.6.313.54.6.83.061.81.7.18
Глагол3516201516.022.1.209.11.341153.1.168.13.1.31
Местоимение-существительное9.49.3343.42.7.01.95.096.6.7563.4.48.599.6.48.18
Местоименное прилагательное33107.62.81.7.00.38.112.2.833.11.6.24.042.7.87.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.931.3.19.38.03.22.05.14.04.91.29.03.01.47.11.00
Числительное (порядковое).84.06.21.01.00.00.02.00.00.00.14.08.02.00.05.02.00
Наречие4.36.91661.7.01.59.022.733.92.6.36.043.81.2.12
Предикатив.95.481.8.96.70.00.06.00.71.09.82.54.13.03.62.11.00
Предлог54172.81121.001.4.381.1.28.08.83.07.00.602.2.05
Союз117.319134.8.00.79.116.6.966.63.6.81.265.1.78.22
Междометие41.11.13.81.6.00.05.011.2.101.11.3.08.01.58.18.03
Вводное слово.20.11.35.47.06.00.01.00.14.06.09.27.09.01.13.04.01
Частица4.73.4224.71.8.001.3.022.8.622.83.8.31.133.6.73.04
Причастие6.91.4.63.65.72.00.07.01.77.064.3.74.25.02.25.11.04
Деепричастие.33.22.44.24.17.00.00.00.12.011.1.25.01.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12181921232727282828
Прилагательное5.68.37.28.29.29.59.7109.910
Глагол11242723211817161617
Местоимение-существительное2214109.57.77.25.95.55.75.6
Местоименное прилагательное4.26.85.45.66.76.56.46.76.86.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.1111.1.901.801.1
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.10.10.10.10
Наречие8.27.35.44.64.444.34.14.24
Предикатив2.61.11.2.90.70.50.60.60.60.50
Предлог9.36.28.210111111111211
Союз135.25.26.87.37.28.88.48.18.1
Междометие5.4.60.901.21.41.41.51.51.31.4
Вводное слово.60.40.30.30.20.10.10.10.20.10
Частица5.66.57.45.34.84.54.64.74.34.6
Причастие.40.6011.31.71.71.81.72.21.8
Деепричастие.80.40.10.20.10.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.39
          .    точка67.86
          -    тире17.75
          !    восклицательный знак4.05
          ?    вопросительный знак8.19
          ...    многоточие1.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.79
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Коллективного автора пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 40
2. Денис Чекалов
 39
3. Андрей Смирнов
 39
4. Виктор Глебов
 39
5. Илья Крымов
 39
6. Алексей Бессонов
 38
7. Елена Жаринова
 38
8. Кирилл Алейников
 38
9. Олег Рой
 38
10. Дмитрий Воронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх