fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Системная ошибка
Автор: Дмитрий Заваров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:379152
Слов в произведении (СВП):55163
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.41
СДП авторского текста, знаков:66.23
СДП диалога, знаков:31.98
Доля диалогов в тексте:27%
Доля авторского текста в диалогах:10.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8415
Активный словарный запас (АСЗ):8023
Активный несловарный запас (АНСЗ):392
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2978.64 —> 3803-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12789 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42374 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14477 (34.16%)
          Прилагательное4702 (11.10%)
          Глагол10374 (24.48%)
          Местоимение-существительное4173 (9.85%)
          Местоименное прилагательное1891 (4.46%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)522 (1.23%)
          Числительное (порядковое)92 (0.22%)
          Наречие2616 (6.17%)
          Предикатив423 (1.00%)
          Предлог5859 (13.83%)
          Союз3817 (9.01%)
          Междометие851 (2.01%)
          Вводное слово203 (0.48%)
          Частица3234 (7.63%)
          Причастие942 (2.22%)
          Деепричастие147 (0.35%)
Служебных слов:20189 (47.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520559.16.5.042.28121.934204.6.99126.8.54
Прилагательное497.2161.71.2.00.26.042.2.264.32.9.69.132.21.9.30
Глагол431620146.5.211.8.418.91.438133.2.75103.39
Местоимение-существительное8.46.7285.83.2.00.71.066.8.587.33.4.86.418.5.47.19
Местоименное прилагательное1754.41.81.4.00.26.021.2.3221.1.17.002.3.43.02
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.92.41.24.00.24.06.19.06.99.62.04.06.58.26.02
Числительное (порядковое)1.1.09.15.04.00.00.00.00.02.00.09.15.02.00.02.04.00
Наречие54.7174.31.00.43.042.6.4154.3.54.133.11.2.04
Предикатив.90.321.8.36.19.00.00.02.43.02.54.60.15.04.96.09.02
Предлог71164.41111.002.1.75.77.13.32.79.06.02.713.3.02
Союз135.717103.1.02.62.046.947.45.11.1.307.3.77.32
Междометие6.51.21.14.2.94.00.09.02.73.15.96.96.06.00.79.09.06
Вводное слово.43.41.79.36.06.02.02.02.21.09.39.47.13.00.34.06.00
Частица7.53.8244.91.5.001.5.022.6.474.97.2.45.626.7.49.19
Причастие9.12.2.58.30.32.00.09.00.64.044.4.21.17.02.39.28.00
Деепричастие.19.15.49.13.09.00.02.00.06.041.3.11.00.04.17.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222327282730283233
Прилагательное6.46.97.57.98.59.499.59.410
Глагол18232221192020191817
Местоимение-существительное14119.57.66.66.15.85.954.8
Местоименное прилагательное1.83.23.84.34.74.33.33.63.53.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.9011.21.21.1.801.2.801
Числительное (порядковое).10.20.10.20.30.20.30.00.10.00
Наречие6.95.85.54.24.44.244.24.13.8
Предикатив1.5.80.701.70.60.40.70.60.70
Предлог7.78.61211121111111211
Союз137.25.85.96.3666.35.26.6
Междометие3.81.11.51.61.31.71.4.901.11.2
Вводное слово.50.50.50.40.30.40.60.40.20.30
Частица87.46.55.65.25.45.45.15.14.7
Причастие.5011.21.31.62.31.92.92.12.4
Деепричастие.60.40.20.20.10.10.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.52
          .    точка100.34
          -    тире32.32
          !    восклицательный знак10.42
          ?    вопросительный знак14.81
          ...    многоточие9.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.42
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие9.10
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Заваров
 53
2. Сергей Волков
 39
3. Алексей Бессонов
 38
4. Сергей Палий
 38
5. Виктор Косенков
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Андрей Лавин
 38
8. Андрей Лазарчук
 38
9. Владимир Васильев
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх