fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шатун
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561517
Слов в произведении (СВП):89104
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.04
СДП авторского текста, знаков:82.86
СДП диалога, знаков:47.38
Доля диалогов в тексте:6.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8722
Активный словарный запас (АСЗ):8293
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1074.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2413.56 —> 10953-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23189 (26.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65915 (73.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21229 (32.21%)
          Прилагательное6635 (10.07%)
          Глагол17507 (26.56%)
          Местоимение-существительное7555 (11.46%)
          Местоименное прилагательное3729 (5.66%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1768 (2.68%)
          Числительное (порядковое)240 (0.36%)
          Наречие3854 (5.85%)
          Предикатив691 (1.05%)
          Предлог8337 (12.65%)
          Союз8205 (12.45%)
          Междометие1524 (2.31%)
          Вводное слово229 (0.35%)
          Частица5597 (8.49%)
          Причастие882 (1.34%)
          Деепричастие313 (0.47%)
Служебных слов:35498 (53.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371449168.6.003.4.76101.628315.4.69152.9.77
Прилагательное355133.11.3.01.61.111.8.433.84.71.4.062.9.82.31
Глагол391523159.3.063.6.518.21.532204.5.46112.4.71
Местоимение-существительное9.57.5345.73.1.001.1.095.3.776.74.8.62.4010.61.12
Местоименное прилагательное183.97.52.7.94.00.92.041.5.382.12.4.40.062.7.27.05
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.81.42.8.53.38.00.72.07.32.102.11.1.29.02.59.19.01
Числительное (порядковое)1.7.17.41.06.02.00.00.00.04.00.14.12.02.00.10.04.00
Наречие5.34.3155.2.98.02.94.052.514.13.48.122.8.59.20
Предикатив.90.332.4.68.20.00.07.00.41.09.53.88.25.01.57.04.02
Предлог57124.19.511.004.7.55.66.16.22.89.07.00.401.2.07
Союз187.325124.2.002.1.306.8.987.75.41.297.6.87.38
Междометие5.71.11.741.4.00.35.04.72.171.21.2.14.00.88.16.05
Вводное слово.41.29.40.46.10.01.05.01.14.01.32.26.05.00.17.00.01
Частица8.44.22452.001.6.102.5.433.89.5.55.214.9.35.20
Причастие4.2.74.55.51.14.00.06.00.35.111.9.69.24.01.24.15.02
Деепричастие.67.15.45.58.10.00.05.00.19.10.84.31.02.01.20.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192424252425252626
Прилагательное6.27.27.67.77.57.57.48.17.88.2
Глагол13202121222220202020
Местоимение-существительное1413119.67.97.18.16.96.96.9
Местоименное прилагательное2.84.74.44.44.64.24.23.94.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6222.22.22.322.31.91.9
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.30.20.30.30.30
Наречие7.45.44.54.23.83.83.74.643.5
Предикатив1.2.80.701.70.70.70.80.70.80
Предлог88.19.29.39.29.69.69.59.69.4
Союз169.17.577.98.89.58.79.110
Междометие3.81.21.31.31.71.921.81.71.7
Вводное слово.60.40.10.10.20.30.40.30.20.30
Частица1086.45.965.66.25.86.65.7
Причастие.30.80.701.1.9011.311.11.2
Деепричастие1.30.20.20.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.06
          .    точка73.02
          -    тире5.90
          !    восклицательный знак0.61
          ?    вопросительный знак3.76
          ...    многоточие1.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка2.36
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 46
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Михаил Михеев
 35
4. Андрей Земляной
 35
5. Олег Бубела
 34
6. Владислав Жеребьёв
 34
7. Алексей Махров
 34
8. Вячеслав Кумин
 34
9. Алекс Орлов
 34
10. Сергей Ким
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх