fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жнец
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540198
Слов в произведении (СВП):84769
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.77
СДП авторского текста, знаков:88.15
СДП диалога, знаков:48.81
Доля диалогов в тексте:16.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8300
Активный словарный запас (АСЗ):7944
Активный несловарный запас (АНСЗ):356
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1071.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2366.40 —> 11193-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21259 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63510 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20886 (32.89%)
          Прилагательное5914 (9.31%)
          Глагол16746 (26.37%)
          Местоимение-существительное7305 (11.50%)
          Местоименное прилагательное3298 (5.19%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1449 (2.28%)
          Числительное (порядковое)212 (0.33%)
          Наречие3554 (5.60%)
          Предикатив670 (1.05%)
          Предлог8506 (13.39%)
          Союз7304 (11.50%)
          Междометие1615 (2.54%)
          Вводное слово251 (0.40%)
          Частица5232 (8.24%)
          Причастие824 (1.30%)
          Деепричастие273 (0.43%)
Служебных слов:33805 (53.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381451178.3.013.1.38101.932306.3.50152.9.98
Прилагательное323.9133.21.1.00.55.081.4.254.24.41.4.162.8.59.29
Глагол441422158.5.183.2.348.11.435184.8.52112.2.57
Местоимение-существительное8.96.7355.42.4.001.1.125.6.787.85.6.72.4210.38.10
Местоименное прилагательное183.16.82.8.64.01.81.041.2.352.12.3.39.012.5.38.08
Местоимение-предикатив.00.03.10.01.00.00.00.00.01.00.04.03.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.11.32.2.50.40.00.44.05.31.052.76.16.00.52.26.01
Числительное (порядковое)1.7.14.33.03.07.00.03.00.03.00.09.12.01.00.08.01.00
Наречие4.93.7155.31.3.01.52.052.573.82.6.80.102.6.74.08
Предикатив.94.332.65.22.00.03.00.36.07.561.23.01.68.00.03
Предлог65123.69.311.004.2.93.43.13.13.73.04.00.341.4.12
Союз176.523123.7.011.6.206.787.55.11.1.477.9.68.36
Междометие7.611.64.51.1.00.31.03.78.141.11.2.08.04.90.17.04
Вводное слово.56.30.47.51.16.00.08.01.20.04.25.26.04.00.26.03.01
Частица7.73.3255.71.4.031.3.092.5.684.19.1.63.164.7.59.16
Причастие4.55.81.40.16.00.10.01.26.051.8.70.31.01.53.09.03
Деепричастие.65.09.43.35.13.00.01.01.09.03.93.42.07.00.20.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222525252525272727
Прилагательное6.36.76.66.976.77.26.87.36.9
Глагол15192222212120192019
Местоимение-существительное1313119.887.97.27.377.5
Местоименное прилагательное2.34.243.93.44.13.94.43.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.72.12.11.6221.71.6
Числительное (порядковое).50.30.30.20.20.30.10.30.20.30
Наречие7.25.24.43.843.93.84.23.64.3
Предикатив1.6.90.60.70.70.80.80.70.90.80
Предлог8.78.39.69.9119.711101011
Союз138.66.66.67.78.28.68.88.58
Междометие4.21.51.61.91.82.11.91.71.61.9
Вводное слово1.50.30.10.30.30.20.30.10.20
Частица8.78.36.15.16.26.96.15.66.25.5
Причастие.30.70.701.21.11.21.211.31.1
Деепричастие.80.20.10.20.30.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.34
          .    точка73.14
          -    тире8.89
          !    восклицательный знак0.84
          ?    вопросительный знак5.10
          ...    многоточие0.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка2.22
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.66
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 47
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Алекс Орлов
 35
4. Александр Башибузук
 34
5. Василий Сахаров
 34
6. Виктор Сергеевич Мишин
 34
7. Алексей Фомичёв
 34
8. Артём Рыбаков
 34
9. Алексей Махров
 34
10. Владислав Жеребьёв
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх