fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Омикрон
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613891
Слов в произведении (СВП):80719
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:6.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.41
СДП авторского текста, знаков:127.05
СДП диалога, знаков:56.76
Доля диалогов в тексте:30.41%
Доля авторского текста в диалогах:8.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9845
Активный словарный запас (АСЗ):9343
Активный несловарный запас (АНСЗ):502
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3105.77 —> 2375-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14911 (18.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65808 (81.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23574 (35.82%)
          Прилагательное10117 (15.37%)
          Глагол12901 (19.60%)
          Местоимение-существительное4355 (6.62%)
          Местоименное прилагательное3415 (5.19%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)873 (1.33%)
          Числительное (порядковое)186 (0.28%)
          Наречие2960 (4.50%)
          Предикатив411 (0.62%)
          Предлог7803 (11.86%)
          Союз4176 (6.35%)
          Междометие947 (1.44%)
          Вводное слово145 (0.22%)
          Частица3362 (5.11%)
          Причастие2851 (4.33%)
          Деепричастие243 (0.37%)
Служебных слов:24452 (37.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6236458.211.041.9.48131.131235.8.301214.95
Прилагательное8912161.3.78.00.18.001.3.174.73.51.0324.2.28
Глагол352418109.5.002.4.316.9.8034101.9.266.66.37
Местоимение-существительное8.27.12221.2.01.33.112.9.333.42.1.36.217.2.75.26
Местоименное прилагательное226.37.41.7.72.00.16.091.1.212.6.95.18.072.88.11
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)62.92.16.10.00.24.04.17.00.97.51.07.00.31.30.03
Числительное (порядковое)1.6.26.18.07.00.00.00.03.04.04.10.13.00.00.04.01.01
Наречие44.51431.1.01.41.041.4.313.21.9.37.112.62.13
Предикатив.43.311.6.27.14.00.06.00.27.04.33.38.03.03.36.13.01
Предлог52221.96.614.002.7.78.57.03.14.75.00.00.366.11
Союз9.77.6125.92.7.001.174.3.3652.2.40.233.41.6.14
Междометие3.21.4.612.5.97.00.09.00.70.03.911.1.03.01.75.27.07
Вводное слово.33.13.18.38.07.00.01.00.06.07.16.13.03.00.24.06.00
Частица5.53.32221.1.001.2.061.4.4833.40.112.21.2.16
Причастие164.21.31.21.1.00.24.031.1.0110.90.36.04.671.1.09
Деепричастие.31.31.36.07.16.00.03.04.07.001.3.13.11.00.37.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242727303231323333
Прилагательное10109.712121212141413
Глагол14242622181616151415
Местоимение-существительное1896.75.64.54.94.44.43.53.6
Местоименное прилагательное3.343.64.64.24.34.33.945.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31111.11.11.21.21.1
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.20.20.10.20.20
Наречие6.44.13.53.83.73.63.63.53.53.5
Предикатив2.1.70.50.40.50.40.30.30.50.30
Предлог8.96.68.41110111110119.2
Союз6.84.844.75.36.25.75.55.86.1
Междометие2.2.70.801.11.21.11.21.41.61.2
Вводное слово.70.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Частица5.16.85.53.64.54.23.93.73.94.1
Причастие12.43.22.83.83.5444.54.1
Деепричастие.70.40.10.30.40.30.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.67
          .    точка62.79
          -    тире20.07
          !    восклицательный знак1.31
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие8.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка13.06
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 50
2. Илья Тё
 38
3. Андрей Фролов
 37
4. Кирилл Алейников
 37
5. Василий Головачёв
 37
6. Сергей Вольнов
 37
7. Валентин Холмогоров
 36
8. Алекс Каменев
 36
9. Александр Зорич
 36
10. Сергей Палий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх