fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой нежный и кусачий змей
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578282
Слов в произведении (СВП):89316
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.36
СДП авторского текста, знаков:47.93
СДП диалога, знаков:28.62
Доля диалогов в тексте:27.88%
Доля авторского текста в диалогах:5.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10377
Активный словарный запас (АСЗ):9598
Активный несловарный запас (АНСЗ):779
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2666.90 —> 8409-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23007 (25.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66309 (74.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21142 (31.88%)
          Прилагательное5990 (9.03%)
          Глагол17242 (26.00%)
          Местоимение-существительное6705 (10.11%)
          Местоименное прилагательное3639 (5.49%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1069 (1.61%)
          Числительное (порядковое)196 (0.30%)
          Наречие4286 (6.46%)
          Предикатив988 (1.49%)
          Предлог7221 (10.89%)
          Союз9057 (13.66%)
          Междометие1693 (2.55%)
          Вводное слово267 (0.40%)
          Частица6819 (10.28%)
          Причастие606 (0.91%)
          Деепричастие173 (0.26%)
Служебных слов:35586 (53.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371356118.3.002.5.439.7223275.7.51171.9.40
Прилагательное305111.91.00.03.29.061.4.333.26.31.1.102.6.79.10
Глагол381322118.7.072.4.36101.730214.3.32131.7.24
Местоимение-существительное126.8246.63.4.00.77.116.11.16.64.9.54.4312.48.04
Местоименное прилагательное214.17.12.11.1.00.33.071.4.532.32.21.073.1.30.10
Местоимение-предикатив.01.00.03.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.651.1.73.42.00.39.15.32.061.001.18.07.46.08.03
Числительное (порядковое)1.3.07.26.07.00.00.00.03.03.00.08.19.01.03.17.01.00
Наречие5.35.11541.6.00.73.042.8.773.74.2.69.065.8.39.03
Предикатив.94.362.2.73.21.00.07.00.68.07.501.3.24.001.1.00.00
Предлог549.53.69.512.002.7.60.73.25.171.1.03.00.48.95.06
Союз227.726134.8.041.4.147.91.48.78.51.3.6213.62.18
Междометие6.21.125.51.3.00.17.08.98.35.971.4.15.041.00.08.04
Вводное слово.24.14.69.47.11.00.01.00.11.03.25.47.06.00.35.00.00
Частица114.9374.82.001.4.1041.167.7.75.176.6.46.19
Причастие3.2.55.39.24.15.00.01.00.21.071.3.50.14.01.21.04.03
Деепричастие.30.10.40.15.03.00.00.00.07.00.43.21.00.00.46.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192425262526272726
Прилагательное5.36.26.67.57.27.66.67.97.36.6
Глагол12252222212021192020
Местоимение-существительное10108.676.46.46.45.95.85.5
Местоименное прилагательное2.44.24.74.74.34.44.94.54.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.51.41.21.31.51.61.4
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.10.10.20.30.30
Наречие6.36.14.94.74.34.24.44.53.84.4
Предикатив2.11.31.11.21.70.70.90.70.90
Предлог5.46.58.98.98.79.78.98.49.610
Союз208.97.17.88.69.49.89.79.59.7
Междометие4.31.31.31.51.72.11.921.81.5
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.30.10.30
Частица89.38.37.47.97.56.977.67.1
Причастие.20.50.70.801.7011.1.60.70
Деепричастие.50.10.10.10.10.20.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.39
          .    точка102.56
          -    тире19.06
          !    восклицательный знак7.97
          ?    вопросительный знак26.92
          ...    многоточие28.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка4.03
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 54
2. Елизавета Шумская
 39
3. Ольга Пашнина
 39
4. Наталья Игнатова
 39
5. Олег Дивов
 39
6. Евгений Щепетнов
 38
7. Андрей Васильев
 38
8. Елена Белова
 38
9. Милена Завойчинская
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх