fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркало надежды
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521686
Слов в произведении (СВП):80046
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.74
СДП авторского текста, знаков:49.69
СДП диалога, знаков:30.97
Доля диалогов в тексте:26.99%
Доля авторского текста в диалогах:4.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9843
Активный словарный запас (АСЗ):9078
Активный несловарный запас (АНСЗ):765
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2753.37 —> 7094-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20310 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59736 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18609 (31.15%)
          Прилагательное5247 (8.78%)
          Глагол15294 (25.60%)
          Местоимение-существительное5694 (9.53%)
          Местоименное прилагательное3258 (5.45%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)962 (1.61%)
          Числительное (порядковое)154 (0.26%)
          Наречие3660 (6.13%)
          Предикатив805 (1.35%)
          Предлог6697 (11.21%)
          Союз8051 (13.48%)
          Междометие1561 (2.61%)
          Вводное слово192 (0.32%)
          Частица6161 (10.31%)
          Причастие545 (0.91%)
          Деепричастие139 (0.23%)
Служебных слов:31775 (53.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371451118.1.032.2.2291.525275.9.34162.42
Прилагательное314.1121.91.2.02.52.081.4.413.35.91.3.082.7.88.16
Глагол391223128.2.112.2.399.91.531194.1.23151.5.31
Местоимение-существительное117245.33.1.021.136.11.16.34.8.58.1312.44.08
Местоименное прилагательное243.57.41.91.00.20.021.2.451.92.2.23.093.3.31.03
Местоимение-предикатив.06.00.03.05.00.00.00.00.02.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.661.4.66.36.00.30.11.31.02.941.1.19.11.50.06.02
Числительное (порядковое)1.1.14.31.05.03.00.06.00.06.02.09.09.02.00.13.00.00
Наречие5.15133.91.6.02.58.053.1.834.43.6.67.085.6.31.11
Предикатив.74.272.78.38.00.11.00.34.13.561.3.17.02.97.05.00
Предлог589.63.39.312.002.8.59.70.19.191.1.13.00.671.11
Союз217.426125.5.081.5.227.11.48.89.81.9.6413.77.13
Междометие7.1.912.24.91.2.00.23.081.23.971.7.06.031.3.03.03
Вводное слово.31.20.55.38.02.00.02.00.06.03.23.36.03.00.25.00.00
Частица104.7395.12.2.031.4.064.996.48.6.69.196.9.50.16
Причастие3.50.25.28.17.00.00.00.19.021.8.67.14.03.25.09.00
Деепричастие.30.05.28.08.05.00.00.02.08.02.41.17.03.00.44.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192424262726262829
Прилагательное5.36.36.37.36.97.27.576.96.8
Глагол12242222212020211920
Местоимение-существительное9.99.98.97.36.16.25.65.35.85.5
Местоименное прилагательное2.84.44.44.84.44.64.844.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.31.41.51.11.21.41.11.6
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.16.24.64.34.24.343.94.13.7
Предикатив2.11.1.9011.90.70.70.70.50
Предлог5.56.59.29.6109.29.49.6119.8
Союз209.77.67.58.28.89.2109.110
Междометие4.61.21.41.41.722.2221.4
Вводное слово.60.40.20.10.10.10.20.10.20.20
Частица8.89.58.87.77.87.67.46.86.96.5
Причастие.20.40.70.90.90.90.801.1.901
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.06
          .    точка99.17
          -    тире20.38
          !    восклицательный знак8.27
          ?    вопросительный знак23.74
          ...    многоточие25.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.62
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка7.81
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие0.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 55
2. Евгений Щепетнов
 40
3. Олег Дивов
 40
4. Елена Горелик
 40
5. Александр Громов
 39
6. Наталья Игнатова
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Милена Завойчинская
 39
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Андрей Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх