fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снайпер
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536935
Слов в произведении (СВП):83897
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.27
СДП авторского текста, знаков:80.04
СДП диалога, знаков:51
Доля диалогов в тексте:13.65%
Доля авторского текста в диалогах:6.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8371
Активный словарный запас (АСЗ):7967
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2455.87 —> 10689-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20892 (24.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63005 (75.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20846 (33.09%)
          Прилагательное6107 (9.69%)
          Глагол16732 (26.56%)
          Местоимение-существительное6962 (11.05%)
          Местоименное прилагательное2976 (4.72%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1617 (2.57%)
          Числительное (порядковое)218 (0.35%)
          Наречие3445 (5.47%)
          Предикатив654 (1.04%)
          Предлог8238 (13.08%)
          Союз7481 (11.87%)
          Междометие1516 (2.41%)
          Вводное слово189 (0.30%)
          Частица5118 (8.12%)
          Причастие832 (1.32%)
          Деепричастие242 (0.38%)
Служебных слов:32737 (51.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391453176.8.013.9.459.71.529326.37153.64
Прилагательное364.9132.81.1.00.61.121.4.403.74.41.042.3.68.30
Глагол431424148.4.083.6.267.81.634194.6.44112.7.62
Местоимение-существительное8.96.9345.52.3.001.3.125.7.866.95.65.3610.45.09
Местоименное прилагательное163.262.3.71.00.71.071.3.132.32.2.34.052.4.26.08
Местоимение-предикатив.01.00.04.03.00.00.00.00.01.01.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)9.91.82.2.54.32.05.90.48.29.122.1.85.20.00.48.16.00
Числительное (порядковое)1.4.16.29.04.11.00.01.00.11.00.20.15.03.01.12.05.00
Наречие4.83.7155.1.95.01.53.051.7.524.22.5.65.072.7.50.11
Предикатив.94.402.3.68.29.00.12.01.26.07.64.75.26.01.68.01.01
Предлог65133.87.79.9.004.3.54.53.13.07.91.05.00.301.4.11
Союз177.126123.3.032.286185.21.2.487.9.65.26
Междометие7.21.11.64.3.90.00.33.08.66.241.11.1.13.01.94.12.03
Вводное слово.50.19.41.37.11.00.03.00.17.04.16.17.04.00.11.03.01
Частица83.3255.51.5.001.2.122.2.784.18.5.58.134.7.44.16
Причастие4.1.78.52.64.20.00.12.04.23.032.1.58.20.01.33.09.05
Деепричастие.68.21.42.32.09.00.03.01.12.04.65.25.03.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212425262626272626
Прилагательное5.56.57.77.77.37.77.87.57.27.4
Глагол14212223222120192020
Местоимение-существительное1412118.77.87.27.576.87.1
Местоименное прилагательное2.34.13.73.53.33.53.83.93.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.72.2222.52.32.21.81.7
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.20.30.30.20.20
Наречие7.65.54.33.83.73.93.33.83.53.4
Предикатив1.2.601.11.70.70.80.90.60.70
Предлог9.68.19.39.79.2108.99.61111
Союз158.75.678.58.28.69.29.39
Междометие4.21.21.51.81.61.72.122.11.8
Вводное слово.60.30.20.20.10.30.10.20.40.20
Частица8.985.95.75.85.86.25.66.15.7
Причастие.40.80.70.801.111.41.11.21.1
Деепричастие.80.20.20.10.20.30.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.06
          .    точка78.54
          -    тире9.02
          !    восклицательный знак0.63
          ?    вопросительный знак4.42
          ...    многоточие1.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка5.84
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 47
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Алексей Махров
 35
4. Владислав Жеребьёв
 34
5. Василий Сахаров
 34
6. Андрей Земляной
 34
7. Алексей Фомичёв
 34
8. Александр Башибузук
 34
9. Борис Батыршин
 34
10. Артём Рыбаков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх