fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер и сталь
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:262392
Слов в произведении (СВП):37892
Приблизительно страниц:133
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.17
СДП авторского текста, знаков:79
СДП диалога, знаков:51.4
Доля диалогов в тексте:39.59%
Доля авторского текста в диалогах:9.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7134
Активный словарный запас (АСЗ):6609
Активный несловарный запас (АНСЗ):525
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3103.82 —> 2399-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8116 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29776 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9575 (32.16%)
          Прилагательное3966 (13.32%)
          Глагол6366 (21.38%)
          Местоимение-существительное3360 (11.28%)
          Местоименное прилагательное1418 (4.76%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)494 (1.66%)
          Числительное (порядковое)67 (0.23%)
          Наречие1670 (5.61%)
          Предикатив248 (0.83%)
          Предлог3820 (12.83%)
          Союз2486 (8.35%)
          Междометие621 (2.09%)
          Вводное слово130 (0.44%)
          Частица1794 (6.02%)
          Причастие559 (1.88%)
          Деепричастие98 (0.33%)
Служебных слов:13731 (46.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422342137.7.002.9.53111.532285.1.37105.2.62
Прилагательное6512162.21.2.06.37.001.5.343.84.2.75.092.12.8.34
Глагол371715148.7.032.3.12111.140112.8.318.12.6.22
Местоимение-существительное109.5415.62.9.001.2.036.2.845.93.9.781.008.7.44.28
Местоименное прилагательное206.94.51.3.94.00.25.031.00.312.2.97.16.122.1.37.00
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.4.97.47.16.00.50.09.16.061.5.56.28.03.28.22.03
Числительное (порядковое)1.5.09.16.06.00.00.00.00.00.03.03.06.00.00.06.00.03
Наречие3.37.1144.61.2.03.37.002.5.594.63.1.34.193.4.94.16
Предикатив.62.371.4.84.22.00.12.03.53.09.31.72.28.03.50.06.00
Предлог58203.91112.003.4.56.66.06.09.59.03.00.692.4.06
Союз107.917122.6.00.81.314.8.756.63.31.2.375.2.84.22
Междометие5.41.3.945.6.94.00.12.00.50.031.1.84.31.031.00.19.00
Вводное слово.16.37.66.78.12.00.00.00.50.03.06.41.19.00.22.03.00
Частица6.13.8205.31.3.001.1.092.4.533.43.8.75.314.3.44.19
Причастие7.62.1.44.34.37.00.06.00.56.033.6.41.19.03.34.06.03
Деепричастие.41.06.31.25.16.00.06.00.12.001.00.28.06.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224292829283028
Прилагательное6.98.67.810101211121313
Глагол11282320201816161516
Местоимение-существительное23131110866.87.25.96.3
Местоименное прилагательное2.33.63.54.44.24.13.84.13.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.31.41.71.8.801.91.2
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.30.10.20.00.30
Наречие6.35.35.43.93.54.54.53.94.84.6
Предикатив1.1.90.601.1.40.70.60.30.60.80
Предлог8.37.11111101011121111
Союз115.45.15.36.46.66.86.46.26.8
Междометие51.61.31.61.21.61.51.71.11.4
Вводное слово.80.50.40.40.40.20.20.40.30.20
Частица6.25.95.85.64.54.64.74.24.53.9
Причастие.20.601.11.41.21.91.41.91.22.1
Деепричастие.60.20.10.30.10.20.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.43
          .    точка84.93
          -    тире35.57
          !    восклицательный знак3.80
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие12.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка9.76
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.90
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 44
2. Сергей Волков
 39
3. Данил Корецкий
 38
4. Александр Зорич
 37
5. Альтс Геймер
 37
6. Андрей Земляной
 37
7. Василий Головачёв
 37
8. Михаил Зайцев
 37
9. Zотов
 37
10. Александр Авраменко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх