fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Льдинка
Автор: Сергей Давиденко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540960
Слов в произведении (СВП):77065
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.97
СДП авторского текста, знаков:77.7
СДП диалога, знаков:45.88
Доля диалогов в тексте:45.93%
Доля авторского текста в диалогах:15.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9266
Активный словарный запас (АСЗ):8871
Активный несловарный запас (АНСЗ):395
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2780.71 —> 6661-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18152 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58913 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17558 (29.80%)
          Прилагательное5749 (9.76%)
          Глагол15279 (25.93%)
          Местоимение-существительное6890 (11.70%)
          Местоименное прилагательное3684 (6.25%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)817 (1.39%)
          Числительное (порядковое)113 (0.19%)
          Наречие3896 (6.61%)
          Предикатив619 (1.05%)
          Предлог7014 (11.91%)
          Союз5841 (9.91%)
          Междометие1235 (2.10%)
          Вводное слово174 (0.30%)
          Частица4684 (7.95%)
          Причастие1188 (2.02%)
          Деепричастие411 (0.70%)
Служебных слов:29949 (50.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321248109.3.001.5.20101.422265.5.46124.31.3
Прилагательное394.3182.1.90.00.17.061.4.443.64.6.87.032.81.3.37
Глагол4017211412.092.5.21111.737193.7.41113.61.4
Местоимение-существительное97.9395.52.6.05.73.117.6.766.35.2.63.5512.90.21
Местоименное прилагательное247.57.92.2.98.00.38.061.8.572.61.6.35.062.5.92.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.02.00.02.00.02.05.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.841.7.44.35.03.37.08.20.03.84.89.14.00.43.26.00
Числительное (порядковое).81.06.15.11.02.00.00.00.08.00.15.14.00.00.03.00.00
Наречие44.9206.21.3.06.52.033.2.313.92.6.58.053.91.1.15
Предикатив.63.381.8.76.17.00.05.00.55.09.73.55.18.00.76.05.03
Предлог551221315.002.2.52.75.14.121.4.05.00.612.8.05
Союз135.718144.6.001.1.057.1.617.44.3.70.237.2.86.63
Междометие5.1.83.8951.7.00.14.031.20.871.15.02.67.12.06
Вводное слово.26.12.41.46.14.00.02.00.12.03.20.17.02.02.41.00.00
Частица8.24275.72.1.001.7.053.3.584.84.6.75.085.2.89.23
Причастие91.4.66.57.37.00.06.00.46.172.9.54.14.02.31.15.06
Деепричастие.44.351.6.40.15.00.02.00.28.021.4.50.06.00.34.06.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162023252526242726
Прилагательное5.67.16.76.97.17.57.78.578.5
Глагол14272723212020201918
Местоимение-существительное18129.38.98.38.46.8677.3
Местоименное прилагательное3.24.94.24.85.14.74.95.45.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.31.11.31.2.801.1.901.31.3
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.20.20.00.00
Наречие7.27.25.34.84.24.254.93.74.8
Предикатив1.8.80.80.80.70.70.80.70.60.60
Предлог7.66.58.51010109.39.71111
Союз116.56.77.47.58.48.28.17.87.4
Междометие3.6.9011.71.71.71.71.91.41.9
Вводное слово.50.40.30.10.10.20.10.20.30.20
Частица8.17.775.14.96.15.8665.9
Причастие.50.801.21.31.91.61.61.922
Деепричастие1.1.60.60.50.70.50.50.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.79
          .    точка89.48
          -    тире36.32
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак15.57
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.38
          "    кавычка7.01
          ()    скобки1.23
          :    двоеточие4.84
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 53
2. Анна Гурова
 41
3. Светлана Синявская
 41
4. Олег Рой
 41
5. Александр Матюхин
 41
6. Александр Варго
 41
7. Иван Сербин
 40
8. Дмитрий Емец
 40
9. Алека Вольских
 40
10. Владислав Выставной
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх