fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер Полыни
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614640
Слов в произведении (СВП):91978
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.78
СДП авторского текста, знаков:65.75
СДП диалога, знаков:40.79
Доля диалогов в тексте:52.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9282
Активный словарный запас (АСЗ):8750
Активный несловарный запас (АНСЗ):532
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2674.94 —> 8292-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21333 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70645 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20394 (28.87%)
          Прилагательное7271 (10.29%)
          Глагол17577 (24.88%)
          Местоимение-существительное8251 (11.68%)
          Местоименное прилагательное3893 (5.51%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1160 (1.64%)
          Числительное (порядковое)167 (0.24%)
          Наречие4028 (5.70%)
          Предикатив790 (1.12%)
          Предлог8741 (12.37%)
          Союз7403 (10.48%)
          Междометие1467 (2.08%)
          Вводное слово204 (0.29%)
          Частица6336 (8.97%)
          Причастие1704 (2.41%)
          Деепричастие223 (0.32%)
Служебных слов:36538 (51.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613428.45.3.001.6.308.8624243.9.22125.6.50
Прилагательное446.3121.8.89.00.65.031.4.303.46.90.052.41.5.10
Глагол3917261610.032.7.317.71.336183.8.339.64.26
Местоимение-существительное97.7375.42.6.051.076.3.927.94.7.72.4415.67.18
Местоименное прилагательное214.663.31.01.20.051.861.92.7.21.074.60.04
Местоимение-предикатив.00.00.17.00.00.00.00.00.00.03.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.2.34.34.01.44.00.21.121.71.2.05.03.79.31.01
Числительное (порядковое)1.1.09.29.08.01.00.01.00.05.00.14.22.01.00.05.01.00
Наречие36.2145.4.90.04.43.012.6.503.63.52.045.31.07
Предикатив.80.672.2.67.33.00.05.00.55.08.44.54.09.01.84.01.00
Предлог54143.41315.013.1.60.73.07.091.5.03.00.883.04
Союз137.220144.4.011.2.216.5.807.93.71.1.248.81.8.30
Междометие5.1.821.34.41.2.00.07.04.75.18.981.4.09.05.96.41.12
Вводное слово.18.14.52.41.16.00.03.00.20.07.16.35.00.00.26.01.00
Частица6.53.7356.32.4.011.3.0841.25.17.4.63.265.8.79.16
Причастие7.41.61.6.43.55.00.09.01.69.034.81.2.21.00.75.29.07
Деепричастие.21.08.21.20.12.00.01.00.04.011.4.14.00.00.20.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242525262828
Прилагательное6.17788.47.98.99.18.39.6
Глагол14242422212020181917
Местоимение-существительное18139.18.87.76.86.76.86.76.6
Местоименное прилагательное3.14.94.44.44.74.94.44.14.34.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.21.41.511.3.901.5
Числительное (порядковое).30.10.10.20.10.20.10.30.20.10
Наречие7.15.34.543.73.74.14.34.23.6
Предикатив2.90.90.90.70.60.70.60.50.90
Предлог8.97.98.8109.89.810101011
Союз126.57.77.689.18.18.68.17.8
Междометие4.311.11.31.31.51.41.81.31.1
Вводное слово.60.40.20.20.10.20.10.10.10.20
Частица8.698.376.36.86.76.36.15.3
Причастие1.31.21.71.91.91.92.22.32.22.7
Деепричастие.70.30.10.20.20.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.84
          .    точка107.99
          -    тире25.01
          !    восклицательный знак7.63
          ?    вопросительный знак11.62
          ...    многоточие3.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка9.21
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Пехов
 41
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Александра Лисина
 40
4. Ирина Шевченко
 40
5. Артём Тихомиров
 40
6. Дмитрий Воронин
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Михаил Костин
 39
9. Галина Романова
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх