fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рейдер. Беглец
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569862
Слов в произведении (СВП):82496
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.9
СДП авторского текста, знаков:64.81
СДП диалога, знаков:42.01
Доля диалогов в тексте:33.26%
Доля авторского текста в диалогах:10.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9062
Активный словарный запас (АСЗ):8559
Активный несловарный запас (АНСЗ):503
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2722.32 —> 7561-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21439 (25.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61057 (74.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20178 (33.05%)
          Прилагательное6855 (11.23%)
          Глагол13592 (22.26%)
          Местоимение-существительное5873 (9.62%)
          Местоименное прилагательное3573 (5.85%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1270 (2.08%)
          Числительное (порядковое)306 (0.50%)
          Наречие3731 (6.11%)
          Предикатив743 (1.22%)
          Предлог7859 (12.87%)
          Союз7267 (11.90%)
          Междометие1701 (2.79%)
          Вводное слово225 (0.37%)
          Частица6515 (10.67%)
          Причастие1139 (1.87%)
          Деепричастие241 (0.39%)
Служебных слов:33273 (54.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401537117.5.072.3.839.91.530265.3.21174.8.77
Прилагательное464.4121.51.3.00.27.061.5.413.55.61.2.043.61.1.19
Глагол361418129.1.112.6.437.91.0032143.7.169.72.3.34
Местоимение-существительное8.97.9244.52.6.031.095.2.845.24.2.63.4313.58.13
Местоименное прилагательное234.55.91.91.1.00.51.091.5.341.82.7.29.043.5.76.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.51.6.38.24.011.4.24.16.041.8.71.16.03.34.23.01
Числительное (порядковое)2.5.09.34.10.09.00.00.03.10.03.06.17.06.01.23.03.01
Наречие4.26.4123.51.3.00.90.003.213.44.6.54.115.7.73.07
Предикатив.84.462.3.73.63.00.07.01.46.11.70.80.13.01.83.01.00
Предлог55163.11015.003.31.1.78.13.071.1.00.01.832.2.13
Союз178.519114.1.031.5.347.71.19.75.91.4.54111.2.24
Междометие6.21.41.45.51.3.00.24.09.81.231.51.8.16.041.5.34.09
Вводное слово.56.23.46.38.11.00.01.00.10.10.27.31.03.00.37.01.00
Частица8.55.4365.31.8.001.8.093.9.975.711.88.617.6.71.26
Причастие6.11.4.64.63.38.00.09.01.37.063.3.70.29.00.41.16.06
Деепричастие.43.21.29.29.09.00.03.00.09.03.84.37.00.00.57.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324252727292827
Прилагательное6.887.87.98.58.89.18.99.69.5
Глагол12171920191817161616
Местоимение-существительное9.79.89.28.66.95.865.35.25.6
Местоименное прилагательное2.84.74.54.74.64.54.34.94.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.41.51.71.81.71.61.82
Числительное (порядковое).50.60.40.40.40.30.40.40.20.30
Наречие6.15.64.74.34444.644.4
Предикатив1.8.90.90.801.50.80.60.70.80
Предлог87.99.3101011119.41111
Союз15107.47.1887.88.28.18
Междометие6.41.11.51.71.71.821.61.71.5
Вводное слово.60.60.30.20.20.10.20.10.10.10
Частица11109.17.17.576.57.77.16.6
Причастие.6011.31.41.31.51.61.81.52.1
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.15
          .    точка110.51
          -    тире16.46
          !    восклицательный знак1.53
          ?    вопросительный знак9.76
          ...    многоточие1.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.58
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 51
2. Михаил Михеев
 40
3. Вячеслав Кумин
 39
4. Георгий Лопатин
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Александр Быченин
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Роман Злотников
 37
9. Роман Глушков
 37
10. Кайл Иторр
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх