fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поспорить с судьбой
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:669270
Слов в произведении (СВП):101522
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.24
СДП авторского текста, знаков:82.2
СДП диалога, знаков:50.01
Доля диалогов в тексте:80.18%
Доля авторского текста в диалогах:6.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8271
Активный словарный запас (АСЗ):7771
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:999.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2253.14 —> 11503-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8205.48
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28441 (28.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73081 (71.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17255 (23.61%)
          Прилагательное6236 (8.53%)
          Глагол19723 (26.99%)
          Местоимение-существительное11950 (16.35%)
          Местоименное прилагательное5298 (7.25%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)780 (1.07%)
          Числительное (порядковое)101 (0.14%)
          Наречие5591 (7.65%)
          Предикатив1051 (1.44%)
          Предлог7699 (10.53%)
          Союз11247 (15.39%)
          Междометие1676 (2.29%)
          Вводное слово446 (0.61%)
          Частица9389 (12.85%)
          Причастие521 (0.71%)
          Деепричастие219 (0.30%)
Служебных слов:47951 (65.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное188.4339.37.03.90.098.41.116253.8.62141.1.49
Прилагательное273.5132.61.2.02.29.011.2.362.65.9.83.062.7.58.30
Глагол2810201711.131.5.149.61.928253.6.49151.37
Местоимение-существительное119.437127.6.011.1.07121.3108.31.1119.42.06
Местоименное прилагательное266.88.22.61.8.00.37.031.6.5822.5.30.084.4.44.05
Местоимение-предикатив.00.00.14.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.711.2.28.22.01.27.03.14.09.50.70.07.01.72.02.00
Числительное (порядковое).61.02.10.02.01.00.05.00.01.00.05.14.00.02.05.05.00
Наречие3.85.8188.41.9.01.37.023.873.94.5.85.156.4.40.12
Предикатив.66.332.31.1.43.00.08.01.51.10.62.98.24.071.1.05.03
Предлог397.94.61416.011.2.41.62.06.131.2.03.001.73.00
Союз126.726255.6.061.1.079.71.799.32.3.8516.35.19
Междометие5.3.79.8371.6.00.07.00.45.06.411.2.07.03.85.02.01
Вводное слово.42.351.1.94.17.00.01.00.22.10.35.44.09.01.47.00.01
Частица8.85.340133.3.001.2.105.41.36.1101.3.348.8.42.14
Причастие2.6.35.37.13.09.00.03.00.13.03.76.51.07.00.17.06.01
Деепричастие.23.08.38.38.07.00.00.00.09.02.48.26.01.02.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.3131517191920212021
Прилагательное3.55.35.86.76.86.96.86.87.46.5
Глагол13182224232320212020
Местоимение-существительное17181512119.79.39.69.89.2
Местоименное прилагательное2.14.45.65.75.75.86.265.95.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.60.801.90.901.70.901
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.00
Наречие7.386.35.64.755.554.94.8
Предикатив1.91.31.901.80.70.70.701.2
Предлог4.95.67.47.87.88.28.6999
Союз24118.48.19.19.710101010
Междометие3.31.31.41.61.61.71.51.71.81.6
Вводное слово.90.70.50.40.30.30.30.20.30.30
Частица1212108.88.67.78.97.48.38.8
Причастие.20.20.40.40.40.60.70.60.70.50
Деепричастие.50.20.10.20.10.10.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.18
          .    точка81.38
          -    тире34.96
          !    восклицательный знак7.21
          ?    вопросительный знак25.27
          ...    многоточие12.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 53
2. Кира Измайлова
 37
3. Андрей Буторин
 36
4. Олег Рой
 36
5. Сергей Ковалёв
 36
6. Макс Фрай
 36
7. Олег Дивов
 36
8. Наталья Резанова
 36
9. Сергей Раткевич
 35
10. Вячеслав Рыбаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх