fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Княгиня Ольга. Огненные птицы
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:796010
Слов в произведении (СВП):123200
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.6
СДП авторского текста, знаков:84.08
СДП диалога, знаков:46.47
Доля диалогов в тексте:32.53%
Доля авторского текста в диалогах:8.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10609
Активный словарный запас (АСЗ):8921
Активный несловарный запас (АНСЗ):1688
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2596.25 —> 9244-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9308.54
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27869 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95331 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29605 (31.05%)
          Прилагательное9444 (9.91%)
          Глагол22150 (23.23%)
          Местоимение-существительное8356 (8.77%)
          Местоименное прилагательное5910 (6.20%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)1785 (1.87%)
          Числительное (порядковое)254 (0.27%)
          Наречие5206 (5.46%)
          Предикатив888 (0.93%)
          Предлог12891 (13.52%)
          Союз9320 (9.78%)
          Междометие2108 (2.21%)
          Вводное слово178 (0.19%)
          Частица7292 (7.65%)
          Причастие1515 (1.59%)
          Деепричастие259 (0.27%)
Служебных слов:46349 (48.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391851911.042.6.35101.234285.3.32144.56
Прилагательное426.2131.91.5.03.54.052.1.284.75.5.86.083.11.3.18
Глагол3814201211.142.6.389.81.537153.7.42132.6.36
Местоимение-существительное104.9254.13.8.001.3.064.4.816.94.4.54.098.9.48.12
Местоименное прилагательное235.48.42.21.5.00.81.181.5.593.32.1.35.023.3.64.09
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.02.00.00.00.05.06.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.31.7.46.42.06.33.03.40.161.2.96.15.01.90.20.02
Числительное (порядковое)1.3.15.35.03.05.00.01.00.04.00.17.15.01.00.03.03.00
Наречие4.74.3144.11.4.03.69.032.5.565.32.6.53.053.4.70.13
Предикатив.90.402.1.64.24.00.13.00.42.06.56.69.18.02.65.03.00
Предлог64153.11313.003.2.78.73.16.26.69.01.01.531.8.18
Союз176.4189.25.2.021.2.145.4.748.24.61.1.197.4.91.20
Междометие5.31.31.44.51.4.01.22.041.3.16.971.2.09.021.2.07.05
Вводное слово.15.13.31.17.10.00.01.00.08.02.13.22.02.00.16.03.02
Частица8.83.9285.22.2.001.8.102.9.834.94.66.134.8.72.21
Причастие5.71.5.73.40.34.00.07.01.42.053.63.24.03.29.27.00
Деепричастие.31.11.30.10.06.00.02.01.07.02.78.12.05.00.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202325252726282727
Прилагательное6.56.96.77.88.27.988.78.18.6
Глагол15232322201919181819
Местоимение-существительное121197.46.75.85.95.95.15.7
Местоименное прилагательное3.55.55.15.15.55.355.65.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.41.61.71.91.51.61.71.5
Числительное (порядковое).20.40.30.20.20.20.10.20.20.30
Наречие6.65.64.44.64.23.74.24.24.53.8
Предикатив1.3.90.90.90.60.80.60.60.60.50
Предлог107.91010111212121212
Союз146.56.36.16.87.87.87.58.27.8
Междометие61.11.21.21.41.71.71.61.31.7
Вводное слово.30.20.10.20.20.20.10.10.20.10
Частица7.38.17.16.26.15.75.95.55.75.6
Причастие.60.8011.21.51.51.51.21.31.5
Деепричастие.30.30.20.30.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.64
          .    точка73.30
          -    тире33.46
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие8.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.10
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие6.13
          ;    точка с запятой0.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 49
2. Галина Романова
 39
3. Александр Мазин
 36
4. Ольга Елисеева
 36
5. Александр Прозоров
 36
6. Андрей Легостаев
 36
7. Виталий Сертаков
 36
8. Сергей Волков
 36
9. Владимир Свержин
 36
10. Олег Верещагин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх