fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таня Гроттер и колодец Посейдона
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492761
Слов в произведении (СВП):72039
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:71.15
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:47.25%
Доля авторского текста в диалогах:3.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10519
Активный словарный запас (АСЗ):9530
Активный несловарный запас (АНСЗ):989
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.65 —> 1910-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15500 (21.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56539 (78.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17138 (30.31%)
          Прилагательное6159 (10.89%)
          Глагол13707 (24.24%)
          Местоимение-существительное5411 (9.57%)
          Местоименное прилагательное2919 (5.16%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)703 (1.24%)
          Числительное (порядковое)163 (0.29%)
          Наречие3104 (5.49%)
          Предикатив435 (0.77%)
          Предлог6575 (11.63%)
          Союз5391 (9.54%)
          Междометие1116 (1.97%)
          Вводное слово165 (0.29%)
          Частица4006 (7.09%)
          Причастие979 (1.73%)
          Деепричастие175 (0.31%)
Служебных слов:25775 (45.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917499.17.7.022.4591.226275.30124.1.49
Прилагательное486.5191.51.2.07.35.141.5.313.95.3.87.022.81.7.21
Глагол4418221611.071.8.2191.138183.4.309.82.9.49
Местоимение-существительное9.57.6315.43.5.03.70.036.4.546.94.6.63.379.6.61.24
Местоименное прилагательное197.46.62.51.00.33.101.1.243.21.6.19.003.1.70.02
Местоимение-предикатив.00.00.17.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.2.30.23.02.64.10.14.05.99.85.03.00.47.07.02
Числительное (порядковое)1.5.10.26.07.03.00.02.02.03.03.10.26.00.02.10.03.00
Наречие4.55164.41.4.02.37.052.9.4953.1.71.053.6.80.16
Предикатив.68.281.7.66.35.00.00.02.28.10.42.51.05.03.42.03.02
Предлог60152.7912.002.1.84.47.09.161.1.09.02.312.2.07
Союз147.421113.6.00.75.247.2.636.84.41.688.1.94.19
Междометие6.11.21.14.1.91.00.10.02.78.21.59.85.23.00.75.16.02
Вводное слово.24.23.66.37.10.00.05.00.05.05.23.19.07.00.16.03.02
Частица7.64.7275.61.8.021.2.052.9.493.84.9.61.315.11.12
Причастие7.31.4.89.40.31.02.12.02.49.052.9.63.23.00.26.14.07
Деепричастие.59.26.30.24.09.00.02.00.16.02.45.17.03.00.44.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202226262728272828
Прилагательное6.88.57.78.99.49.59.79.79.910
Глагол17242322222119201919
Местоимение-существительное151297.35.85.95.15.75.55.1
Местоименное прилагательное3.14.244.64.14.644.84.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.901.21.80.701
Числительное (порядковое).30.40.20.20.10.20.20.20.30.20
Наречие6.45.75.13.74.33.73.93.64.64.2
Предикатив1.2.60.80.70.60.40.40.50.30.30
Предлог7.96.29.49.9101011101111
Союз116.17.27.48.18.38.38.37.57.8
Междометие41.21.51.11.51.31.61.61.11.4
Вводное слово.50.40.30.20.20.20.00.10.20.30
Частица77.36.95.85.55.25.55.25.34.7
Причастие.50.801.21.31.81.51.81.81.61.3
Деепричастие.50.20.30.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.51
          .    точка81.79
          -    тире23.07
          !    восклицательный знак26.04
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие7.19
          !..    воскл. знак с многоточием1.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка6.59
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 52
2. Борис Акунин
 42
3. Олег Рой
 42
4. Александр Рудазов
 42
5. Александр Сивинских
 42
6. Zотов
 41
7. Сергей Волков
 41
8. Александр Матюхин
 41
9. Ольга Громыко
 41
10. Александр Варго
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх