fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Щит королевы
Авторы: Дмитрий Браславский, Наталия Подлесная
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:811890
Слов в произведении (СВП):124608
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.78
СДП авторского текста, знаков:67.36
СДП диалога, знаков:41.61
Доля диалогов в тексте:37.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10300
Активный словарный запас (АСЗ):9395
Активный несловарный запас (АНСЗ):905
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.98 —> 10289-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9332.68
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32655 (26.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91953 (73.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22862 (24.86%)
          Прилагательное8135 (8.85%)
          Глагол23811 (25.89%)
          Местоимение-существительное12740 (13.85%)
          Местоименное прилагательное5486 (5.97%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1115 (1.21%)
          Числительное (порядковое)297 (0.32%)
          Наречие6547 (7.12%)
          Предикатив1070 (1.16%)
          Предлог10871 (11.82%)
          Союз11035 (12.00%)
          Междометие2389 (2.60%)
          Вводное слово383 (0.42%)
          Частица10311 (11.21%)
          Причастие1250 (1.36%)
          Деепричастие272 (0.30%)
Служебных слов:53505 (58.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251034126.8.021.3.409.41.121194.7.39142.9.47
Прилагательное295.2142.71.2.00.25.021.5.363.35.8.96.093.1.99.15
Глагол3212232011.051.7.319.41.534214.3.26151.9.49
Местоимение-существительное9.48.7417.44.3.02.80.10101.296.8.86.6517.52.09
Местоименное прилагательное225.37.12.91.7.00.27.131.6.382.32.29.074.1.40.03
Местоимение-предикатив.00.01.09.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.831.2.43.30.02.16.08.28.121.2.97.07.00.47.14.01
Числительное (порядковое)1.4.12.34.08.00.00.01.02.06.00.10.33.00.01.09.00.00
Наречие4.25.3186.71.4.00.61.063.3.614.74.2.77.136.4.79.07
Предикатив.63.3921.2.36.00.08.00.62.15.57.93.09.001.2.05.01
Предлог489.44.51316.002.1.88.66.07.111.2.07.01.821.6.02
Союз135.718194.3.01.85.227.81.28.57.51.5.3413.69.21
Междометие5.9.881.45.71.2.00.13.031.4.17.982.11.061.1.22.05
Вводное слово.27.22.53.54.12.00.02.03.37.04.25.58.05.00.42.03.01
Частица9.45389.82.3.011.4.115.116.38.31.2.388.1.84.19
Причастие3.9.76.71.43.26.00.05.01.53.052.6.55.22.04.37.23.02
Деепричастие.41.12.28.24.11.00.00.00.13.02.45.24.01.00.55.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141718202122222322
Прилагательное5.66.466.16.97.47.17.17.17.3
Глагол14232423222021202020
Местоимение-существительное1614121110109.28.48.67.9
Местоименное прилагательное1.93.844.74.95.35.35.85.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.90.90.7011.11.1.801.2
Числительное (порядковое).30.20.30.30.40.20.20.30.30.30
Наречие7.27.75.65.455.14.74.754.9
Предикатив1.81.801.60.90.90.70.60.70
Предлог6.66.68.49.3109.51111109.7
Союз179.47.98.37.987.27.68.28.7
Междометие5.9.901.31.31.81.81.821.71.7
Вводное слово.90.50.40.30.30.20.20.10.40.30
Частица10109.98.57.87.88.28.27.97.4
Причастие.60.60.6011.11.31.11.2.901.6
Деепричастие.60.20.10.10.10.20.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.84
          .    точка81.70
          -    тире37.69
          !    восклицательный знак9.33
          ?    вопросительный знак15.87
          ...    многоточие12.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка5.89
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие7.96
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Браславского и Наталии Подлесной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Игорь Мерцалов
 43
3. Ирина Шевченко
 43
4. Наталья Игнатова
 43
5. Оксана Панкеева
 43
6. Елизавета Шумская
 43
7. Ольга Пашнина
 42
8. Андрей Буторин
 42
9. Катерина Полянская
 42
10. Сергей Ковалёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх