fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гроб на колёсиках
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:232360
Слов в произведении (СВП):34835
Приблизительно страниц:119
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.33
СДП авторского текста, знаков:63.6
СДП диалога, знаков:33.16
Доля диалогов в тексте:40.82%
Доля авторского текста в диалогах:5.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5848
Активный словарный запас (АСЗ):5595
Активный несловарный запас (АНСЗ):253
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.27 —> 7675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7669 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27166 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7882 (29.01%)
          Прилагательное2734 (10.06%)
          Глагол7379 (27.16%)
          Местоимение-существительное3694 (13.60%)
          Местоименное прилагательное1387 (5.11%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)335 (1.23%)
          Числительное (порядковое)56 (0.21%)
          Наречие1555 (5.72%)
          Предикатив294 (1.08%)
          Предлог3149 (11.59%)
          Союз2483 (9.14%)
          Междометие564 (2.08%)
          Вводное слово99 (0.36%)
          Частица2073 (7.63%)
          Причастие505 (1.86%)
          Деепричастие93 (0.34%)
Служебных слов:13548 (49.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311346126.4.001.3.388.21.224224.2.21104.7.55
Прилагательное454.9161.9.72.03.45.141.4.412.84.7.79.212.11.4.27
Глагол4217232611.171.8.219.31.837203.7.31113.2.31
Местоимение-существительное119.6467.23.00.89.148.617.45.1.82.4512.55.31
Местоименное прилагательное2065.92.4.82.00.21.141.2.412.71.3.41.032.8.75.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.1.79.45.31.00.38.03.10.071.2.96.00.00.51.21.00
Числительное (порядковое).89.00.17.00.10.00.00.00.00.00.07.24.00.00.17.03.00
Наречие3.74.4166.3.96.00.48.002.4.653.63.69.034.1.86.10
Предикатив1.1.412.11.2.17.00.00.00.48.14.41.62.14.03.96.07.00
Предлог56132.91314.002.2.69.72.48.17.99.03.00.241.8.21
Союз116.120153.1.00.86.105.3.796.64.1.86.217.82.24
Междометие6.7.651.44.3.96.00.14.00.96.03.311.1.31.00.96.10.00
Вводное слово.38.27.51.72.17.00.07.00.10.03.14.41.07.00.27.03.00
Частица7.14.2306.71.4.001.1.032.8.653.54.5.51.315.1.89.07
Причастие7.91.5.72.65.38.00.00.00.38.102.6.55.38.03.24.17.03
Деепричастие.58.24.27.38.10.00.03.00.07.07.65.24.00.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202322262525262527
Прилагательное6.67.27.27.58.18.59.589.310
Глагол22232424222120212019
Местоимение-существительное171711118.38.5877.67.1
Местоименное прилагательное2.54.63.74.23.84.24.24.84.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.10
Числительное (колич-ое)11.901.21.60.801.1.701.2
Числительное (порядковое).00.30.10.20.20.10.00.20.50.10
Наречие6.54.74.14.64.23.94.24.24.23.7
Предикатив1.3.601.1.80.80.80.80.501.70
Предлог8.36.58.19.5108.99.8101110
Союз8.55.66.87.37.58.58.37.97.37.2
Междометие3.81.21.21.31.11.51.71.71.41.4
Вводное слово1.20.50.10.10.20.10.20.10.20
Частица7.46.86.95.75.56.15.15.45.64.9
Причастие.80.701.11.41.61.61.52.32.21.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.30.20.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.07
          .    точка92.98
          -    тире29.57
          !    восклицательный знак27.62
          ?    вопросительный знак16.39
          ...    многоточие4.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка6.86
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 41
2. Анна Гурова
 37
3. Александр Варго
 36
4. Олег Рой
 36
5. Юрий Бурносов
 35
6. Дмитрий Дашко
 35
7. Борис Акунин
 35
8. Кирилл Бенедиктов
 35
9. Сергей Лукьяненко
 35
10. Сергей Давиденко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх