fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воевода заморских земель
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621160
Слов в произведении (СВП):89229
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.42
СДП авторского текста, знаков:74.2
СДП диалога, знаков:42.65
Доля диалогов в тексте:36.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11051
Активный словарный запас (АСЗ):9437
Активный несловарный запас (АНСЗ):1614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.81 —> 4678-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20136 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69093 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22961 (33.23%)
          Прилагательное8565 (12.40%)
          Глагол14822 (21.45%)
          Местоимение-существительное4227 (6.12%)
          Местоименное прилагательное2897 (4.19%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)865 (1.25%)
          Числительное (порядковое)112 (0.16%)
          Наречие4277 (6.19%)
          Предикатив730 (1.06%)
          Предлог8750 (12.66%)
          Союз7262 (10.51%)
          Междометие1070 (1.55%)
          Вводное слово365 (0.53%)
          Частица5435 (7.87%)
          Причастие1389 (2.01%)
          Деепричастие286 (0.41%)
Служебных слов:30313 (43.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5624495.86.2.032.1.31101.331263.2.76125.3.78
Прилагательное5611171.71.1.01.33.061.9.455.65.3.84.173.22.7.24
Глагол3916188.96.6.131.8.21111.535132.5.65102.9.48
Местоимение-существительное8.64.81232.4.00.76.014.4.6854.7.55.405.5.25.07
Местоименное прилагательное154.85.8.95.93.00.30.001.2.3522.23.112.8.52.06
Местоимение-предикатив.04.03.08.01.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.51.2.38.25.01.37.08.21.061.1.55.14.04.47.18.00
Числительное (порядковое).68.06.33.01.01.00.01.01.04.00.08.11.00.00.08.00.00
Наречие5.95.4162.71.7.01.48.063.4.936.64.4.48.405.51.2.06
Предикатив.93.721.7.55.37.00.10.01.51.16.84.93.20.11.82.01.03
Предлог69182.98.88.9.001.6.44.88.17.18.98.06.01.762.7.28
Союз1710197.54.1.031.1.177.61.27.87.8.86.52111.1.20
Междометие4.21.5.783.95.00.04.00.71.08.33.98.11.03.75.07.01
Вводное слово.84.451.2.34.14.00.04.00.27.07.37.27.04.01.54.01.03
Частица8.74.82542.3.001.2.044.2.825.48.1.58.316.4.52.34
Причастие82.4.64.23.25.00.14.01.82.034.9.55.13.01.11.23.00
Деепричастие.52.30.76.25.04.00.00.00.14.041.17.03.01.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222629273029312931
Прилагательное7.27.88.99.2101011101212
Глагол17212121201818171615
Местоимение-существительное7.486.75.94.944.33.64.43.1
Местоименное прилагательное2.44.243.73.63.43.13.43.43
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.11.8011.11.11.1.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.10.10.20.20
Наречие6.96.65.44.74.64.454.74.54.4
Предикатив1.6.901.90.60.80.70.80.50.60
Предлог8.28.79.610111012121112
Союз1596.86.77.27.47.57.78.48.3
Междометие3.3.901.901.31.111.111
Вводное слово1.50.40.30.40.30.50.40.20.20
Частица9.78.96.85.35.65.75.75.15.76.3
Причастие1.801.111.61.92.11.92.22.1
Деепричастие.90.30.30.30.10.20.20.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.64
          .    точка86.19
          -    тире54.18
          !    восклицательный знак10.77
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие9.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.55
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие4.40
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 49
2. Александр Мазин
 37
3. Борис Акунин
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Ольга Громыко
 37
6. Владислав Русанов
 37
7. Олег Верещагин
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Алексей Бессонов
 36
10. Михаил Бабкин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх