fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первый поход
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493454
Слов в произведении (СВП):71319
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.13
СДП авторского текста, знаков:80.18
СДП диалога, знаков:47.73
Доля диалогов в тексте:36.92%
Доля авторского текста в диалогах:12.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9270
Активный словарный запас (АСЗ):8201
Активный несловарный запас (АНСЗ):1069
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.53 —> 4682-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17398 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53921 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17378 (32.23%)
          Прилагательное7043 (13.06%)
          Глагол11725 (21.74%)
          Местоимение-существительное3727 (6.91%)
          Местоименное прилагательное2758 (5.11%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)732 (1.36%)
          Числительное (порядковое)93 (0.17%)
          Наречие3825 (7.09%)
          Предикатив641 (1.19%)
          Предлог6480 (12.02%)
          Союз6615 (12.27%)
          Междометие879 (1.63%)
          Вводное слово301 (0.56%)
          Частица4782 (8.87%)
          Причастие1213 (2.25%)
          Деепричастие235 (0.44%)
Служебных слов:25800 (47.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721426.67.1.021.9.24111.325282.7.86145.1.78
Прилагательное5211201.81.4.00.30.072.8.464.35.7.74.153.33.1.34
Глагол381518107.9.201.8.19111.434142.4.56112.5.41
Местоимение-существительное8.45.8153.42.2.00.91.034.9.764.54.6.54.305.9.30.08
Местоименное прилагательное176.151.51.4.00.49.022.542.22.5.35.073.59.03
Местоимение-предикатив.03.00.12.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.02.05.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.71.2.34.41.03.14.00.37.071.3.78.12.02.44.19.03
Числительное (порядковое).71.08.27.05.00.00.00.00.03.00.03.17.00.00.07.03.00
Наречие5.47.4163.41.6.02.59.034.715.85.1.51.205.71.5.17
Предикатив1.1.742.2.71.34.03.19.00.73.07.521.12.02.90.07.00
Предлог56182.58.211.001.4.411.1.10.241.3.03.02.642.8.14
Союз189.8208.25.021.4.229.31.589.41.1.41121.5.24
Междометие41.21.12.51.00.07.00.52.07.351.5.14.03.90.12.00
Вводное слово.71.321.2.44.27.02.10.00.27.07.47.29.05.02.52.00.03
Частица7.95254.12.7.021.5.074.5.965.59.4.73.416.6.98.30
Причастие8.52.2.83.19.12.02.02.02.73.074.7.49.22.07.81.20.03
Деепричастие.52.29.78.25.08.00.02.00.08.021.1.22.02.02.27.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192425272828282829
Прилагательное7.68.18.399.61011111111
Глагол16202022181817161615
Местоимение-существительное8.28.68.56.35.44.8444.53.9
Местоименное прилагательное2.44.144.64.34.144.14.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.1.801.5.9011.21.11
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.20.10.10.10
Наречие6.97.65.35.65.35.44.84.74.25.5
Предикатив1.7111.11.1.80.70.70.50.80
Предлог6.28.18.49.1101010111110
Союз18118.17.37.688.69.398.2
Междометие3.6.90111.11.31.11.11.11.1
Вводное слово1.4.50.40.20.30.20.60.40.20.40
Частица109.28.26.96.25.75.95.86.35.6
Причастие.9011.11.31.61.51.91.92.22.4
Деепричастие1.20.20.20.10.40.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.59
          .    точка78.39
          -    тире47.74
          !    восклицательный знак8.29
          ?    вопросительный знак12.65
          ...    многоточие13.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка3.70
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.10
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 49
2. Александр Рудазов
 38
3. Игорь Недозор
 38
4. Юрий Бурносов
 37
5. Андрей Ерпылев
 37
6. Алексей Бессонов
 37
7. Дмитрий Скирюк
 37
8. Олег Верещагин
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Михаил Бабкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх