fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из варяг в хазары
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514694
Слов в произведении (СВП):75507
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.24
СДП авторского текста, знаков:80.2
СДП диалога, знаков:43.83
Доля диалогов в тексте:37.45%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9480
Активный словарный запас (АСЗ):8398
Активный несловарный запас (АНСЗ):1082
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2852.63 —> 5557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18514 (24.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56993 (75.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18272 (32.06%)
          Прилагательное7275 (12.76%)
          Глагол12829 (22.51%)
          Местоимение-существительное3892 (6.83%)
          Местоименное прилагательное2876 (5.05%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)652 (1.14%)
          Числительное (порядковое)87 (0.15%)
          Наречие3822 (6.71%)
          Предикатив725 (1.27%)
          Предлог6899 (12.11%)
          Союз6863 (12.04%)
          Междометие952 (1.67%)
          Вводное слово313 (0.55%)
          Частица5283 (9.27%)
          Причастие1110 (1.95%)
          Деепричастие241 (0.42%)
Служебных слов:27331 (47.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623436.17.1.021.5.18121.426273.2.94134.4.74
Прилагательное5311171.61.5.00.52.102.454.66.1.58.213.42.4.32
Глагол391520108.7.111.4.13101.633152.8.47112.6.48
Местоимение-существительное8.35.1163.32.00.76.034.6.904.84.3.37.236.6.52.10
Местоименное прилагательное185.85.71.51.1.00.23.051.3.5322.4.13.163.1.44.05
Местоимение-предикатив.00.02.03.03.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.731.2.29.15.02.23.00.21.131.2.82.05.03.52.18.05
Числительное (порядковое).61.11.18.02.00.00.03.02.05.00.03.08.02.00.10.02.00
Наречие5.35.8163.21.5.00.63.033.816.24.5.55.166.2.89.18
Предикатив1.1.602.4.74.37.00.05.00.82.15.811.1.10.051.3.06.05
Предлог581738.612.001.2.39.79.16.10.86.00.00.762.1.05
Союз1711218.84.2.00.92.237.81.48.89.51.1.69121.5.26
Междометие4.41.2.822.51.1.00.15.03.60.13.571.2.08.061.2.15.00
Вводное слово.45.391.1.60.26.02.06.00.31.15.19.44.06.02.66.03.02
Частица8.35284.82.5.021.4.105.3.825.79.5.45.237.4.74.48
Причастие6.72.11.1.13.32.00.05.00.78.004.55.21.02.42.32.00
Деепричастие.71.19.58.29.02.00.00.00.08.05.82.32.00.06.42.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192525262727283126
Прилагательное7.28.28.88.6109.710111011
Глагол16222021201918181717
Местоимение-существительное7.18.57.176.14.444.24.23.2
Местоименное прилагательное2.44.24.54.23.93.93.84.44.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.701.9011.80.801
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.20.20
Наречие6.66.35.55.254.75.44.84.65.5
Предикатив21.11.1.901.2.70.701.901.1
Предлог6.38.28.79.29.61111101011
Союз18117.47.67.68.67.97.87.99.7
Междометие3.9111.1.9011.31.80.80
Вводное слово1.3.30.40.40.30.20.40.40.20.30
Частица119.58.176.66.96.26.46.16
Причастие1.70.901.21.41.32.1222.3
Деепричастие.70.30.30.30.20.40.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.48
          .    точка77.57
          -    тире46.08
          !    восклицательный знак9.27
          ?    вопросительный знак14.63
          ...    многоточие13.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.70
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Владислав Русанов
 38
3. Александр Мазин
 38
4. Александр Рудазов
 37
5. Дмитрий Скирюк
 37
6. Ольга Громыко
 37
7. Юрий Бурносов
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Надежда Федотова
 37
10. Игорь Недозор
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх