fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кот — Золотой Хвост
Автор: Валерий Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:85392
Слов в произведении (СВП):11964
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.6
СДП авторского текста, знаков:80.08
СДП диалога, знаков:37.55
Доля диалогов в тексте:51.75%
Доля авторского текста в диалогах:14.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3126
Активный словарный запас (АСЗ):3000
Активный несловарный запас (АНСЗ):126
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2770.75 —> 6812-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2946 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9018 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2799 (31.04%)
          Прилагательное994 (11.02%)
          Глагол2327 (25.80%)
          Местоимение-существительное1074 (11.91%)
          Местоименное прилагательное439 (4.87%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)113 (1.25%)
          Числительное (порядковое)22 (0.24%)
          Наречие505 (5.60%)
          Предикатив106 (1.18%)
          Предлог1008 (11.18%)
          Союз954 (10.58%)
          Междометие217 (2.41%)
          Вводное слово40 (0.44%)
          Частица831 (9.21%)
          Причастие118 (1.31%)
          Деепричастие36 (0.40%)
Служебных слов:4599 (51.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371751118.7.002.728.91.425224.5.92123.6.41
Прилагательное418.1172.91.1.00.31.001.6.514.16.41.5.003.31.6.10
Глагол431421188.4.001.5.218.31.232154.7.41121.8.31
Местоимение-существительное138.1307.53.001.2.109.928.25.61.5113.41.41
Местоименное прилагательное166.57.621.1.00.10.101.2121.6.31.102.1.31.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.112.1.62.21.00.41.10.31.00.51.72.10.00.72.31.10
Числительное (порядковое).62.41.41.00.00.00.00.00.10.00.00.31.10.00.00.00.00
Наречие45.5144.31.4.00.62.101.512.93.41.1.105.31.10
Предикатив.92.412.62.21.00.21.00.10.41.51.62.10.10.72.10.00
Предлог58122.11310.001.5.62.41.21.21.92.00.00.511.1.00
Союз148.120113.5.00.92.215.81.487.61.418.4.82.82
Междометие8.2.921.46.41.00.10.00.82.00.82.62.10.101.1.00.00
Вводное слово.51.31.62.72.10.00.00.00.10.00.21.31.00.10.41.00.00
Частица9.24.3298.31.7.001.1.003.31.15.67.51.5.217.1.92.51
Причастие4.91.1.41.21.00.00.10.00.51.001.7.51.21.00.41.31.00
Деепричастие.82.41.62.31.10.00.00.00.21.00.62.00.00.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242323242426272429
Прилагательное6.9577.68.89.31211129.1
Глагол18212421212121201820
Местоимение-существительное141410109.66.77.97.17.86.8
Местоименное прилагательное2.133.54.33.63.13.63.83.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.70.801.61.2.601.12.21.3
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.30.00.20.00.30
Наречие5.16.94.93.53.53.13.74.25.33.4
Предикатив1.611.31.1.901.50.50.20.30
Предлог667.39.310118.78.79.89.4
Союз148.16.87.46.48.17.97.26.46.8
Междометие3.211.92.41.22.21.61.82.2.50
Вводное слово.70.50.60.10.10.00.30.40.20.00
Частица108.27.37.67.17.55.45.486.5
Причастие.30.40.5011.2.801.42.401.3
Деепричастие.40.20.30.60.20.30.30.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.67
          .    точка99.80
          -    тире55.75
          !    восклицательный знак8.02
          ?    вопросительный знак21.90
          ...    многоточие9.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.35
          ()    скобки1.67
          :    двоеточие11.37
          ;    точка с запятой0.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Алексеев
 33
2. Борис Акунин
 30
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
4. Сергей Лукьяненко
 29
5. Дмитрий Емец
 29
6. Олег Рой
 29
7. Вячеслав Рыбаков
 29
8. Александр Бушков
 29
9. Александр Громов
 29
10. Олег Дивов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх