fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аркада. Эпизод первый. kamataYan
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604616
Слов в произведении (СВП):81108
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60
СДП авторского текста, знаков:98.2
СДП диалога, знаков:46.36
Доля диалогов в тексте:57.05%
Доля авторского текста в диалогах:12.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8789
Активный словарный запас (АСЗ):8447
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2685.61 —> 8142-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18525 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62583 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19179 (30.65%)
          Прилагательное7022 (11.22%)
          Глагол16181 (25.86%)
          Местоимение-существительное6872 (10.98%)
          Местоименное прилагательное2890 (4.62%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)804 (1.28%)
          Числительное (порядковое)193 (0.31%)
          Наречие3464 (5.54%)
          Предикатив720 (1.15%)
          Предлог6946 (11.10%)
          Союз7018 (11.21%)
          Междометие1657 (2.65%)
          Вводное слово168 (0.27%)
          Частица4476 (7.15%)
          Причастие1306 (2.09%)
          Деепричастие161 (0.26%)
Служебных слов:30196 (48.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118459.37.011.5.487.51.125296.8.21115.3.59
Прилагательное486.4161.7.95.00.29.001.7.263.26.51.4.032.31.4.22
Глагол461925138.2.061.4.457.61.435205.168.84.2.38
Местоимение-существительное118.6395.82.6.04.95.185.414.63.2.51.5711.63.09
Местоименное прилагательное1747.12.3.88.00.34.06.87.571.91.7.21.093.1.26.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.811.3.31.22.00.40.03.15.121.1.59.12.01.31.09.01
Числительное (порядковое)1.8.12.25.03.00.00.01.03.01.00.12.13.03.00.01.03.00
Наречие3.65.4145.41.00.00.44.031.9.432.45.2.59.013.2.92.04
Предикатив.98.502.1.88.23.00.12.00.45.04.51.59.22.01.78.07.00
Предлог51142.89.912.002.2.87.84.09.041.7.06.01.562.4.03
Союз159.524132.8.00.70.127.6.797.95.97.607.61.4.26
Междометие6.41.52.35.11.2.00.12.031.3.121.51.6.18.001.3.40.06
Вводное слово.23.16.44.37.09.00.01.01.15.01.19.22.07.00.26.03.00
Частица64.23051.2.001.4.012.41.134.5.66.093.6.72.10
Причастие7.31.4.94.45.32.00.09.06.51.044.31.1.31.01.29.19.00
Деепричастие.34.19.47.06.03.00.00.00.04.00.87.03.03.00.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182224262727272827
Прилагательное5.87.888.48.49.39.29.79.79.3
Глагол13282623212120191920
Местоимение-существительное20129.18.187.16.26.36.16.7
Местоименное прилагательное2.343.93.73.74.13.63.53.93.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3111.3.80.8011.11.1.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.20.20.20.20
Наречие85.84.23.53.83.13.94.23.83.5
Предикатив2.411.80.80.70.60.80.80.70
Предлог6.45.789.298.510109.19.9
Союз146.46.97.58.28.68.398.59.4
Междометие4.7.901.52.122.12.2221.7
Вводное слово.40.40.20.30.10.20.20.10.10.30
Частица6.97.16.95.65.25.25.64.95.55
Причастие.6011.41.31.92.21.81.32.11.6
Деепричастие.30.10.20.20.30.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.62
          .    точка88.51
          -    тире49.16
          !    восклицательный знак3.92
          ?    вопросительный знак22.24
          ...    многоточие6.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка11.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие12.48
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 50
2. Олег Авраменко
 38
3. Сергей Фрумкин
 38
4. Антон Первушин
 37
5. Виктор Глебов
 37
6. Данил Корецкий
 37
7. Олег Рой
 37
8. Дмитрий Дашко
 37
9. Вадим Проскурин
 37
10. Артём Тихомиров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх