fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пандора. Карантин
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580662
Слов в произведении (СВП):85881
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.48
СДП авторского текста, знаков:56.17
СДП диалога, знаков:39.19
Доля диалогов в тексте:31.24%
Доля авторского текста в диалогах:11.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9798
Активный словарный запас (АСЗ):9256
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.20 —> 6618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23250 (27.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62631 (72.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19812 (31.63%)
          Прилагательное6863 (10.96%)
          Глагол14829 (23.68%)
          Местоимение-существительное5655 (9.03%)
          Местоименное прилагательное3466 (5.53%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)1294 (2.07%)
          Числительное (порядковое)244 (0.39%)
          Наречие4045 (6.46%)
          Предикатив817 (1.30%)
          Предлог8323 (13.29%)
          Союз8060 (12.87%)
          Междометие1664 (2.66%)
          Вводное слово325 (0.52%)
          Частица7430 (11.86%)
          Причастие1268 (2.02%)
          Деепричастие258 (0.41%)
Служебных слов:35203 (56.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413409.26.8.062.3.448.81.626244.4.39174.7.57
Прилагательное385.1132.11.3.01.66.081.9.6245.71.4.083.81.4.18
Глагол3314209.98.7.112.1.379.21.335162.8.33122.4.36
Местоимение-существительное8.77.2204.72.5.031.1.104.7.555.54.6.43.4213.57.08
Местоименное прилагательное204.562.21.2.00.28.061.1.432.12.4.07.083.3.58.04
Местоимение-предикатив.01.01.06.01.01.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.31.6.35.25.041.1.10.26.101.6.93.18.06.71.26.03
Числительное (порядковое)1.9.12.36.04.01.00.04.03.01.01.08.22.01.00.15.06.00
Наречие4.66.6133.51.3.01.75.072.71.23.84.9.62.085.7.96.12
Предикатив1.1.761.9.64.46.00.11.00.39.11.481.14.03.84.15.01
Предлог62142.31013.003.3.791.08.101.07.061.12.5.19
Союз189.222114.2.011.5.258.51.39.66.1.94.98141.3.35
Междометие4.71.21.65.51.2.00.12.03.86.2221.5.11.071.7.28.07
Вводное слово.48.39.97.48.08.00.03.00.24.08.28.46.10.00.42.01.00
Частица9.95.9375.21.8.012.2.194.41.16.413.79.669.1.94.33
Причастие6.61.1.78.57.37.00.07.01.57.043.5.91.21.01.47.17.01
Деепричастие.36.15.40.17.08.00.00.00.06.071.00.36.00.01.51.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192123242526282730
Прилагательное5.77.27.48.28.69.198.59.79.4
Глагол14172020201918181816
Местоимение-существительное7.69.78.47.665.95.44.65.45.1
Местоименное прилагательное2.74.54.64.24.24.64.14.34.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.81.51.51.71.51.71.61.9
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.10.20.20.50.20
Наречие6.565.34.54.24.33.74.24.14
Предикатив1.61.1.90.80.80.70.90.60.90.90
Предлог7.899.310101011111111
Союз17118.88.18.68.28.47.67.58
Междометие6.8.801.21.51.51.41.61.41.41.1
Вводное слово.80.80.30.30.30.20.20.20.20.20
Частица12129.38.67.87.57.58.16.86.2
Причастие.60.901.21.21.71.82.422.12
Деепричастие.80.20.20.10.30.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.22
          .    точка122.61
          -    тире15.85
          !    восклицательный знак1.37
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие2.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка4.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.00
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 51
2. Михаил Михеев
 41
3. Андрей Уланов
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 39
5. Вячеслав Кумин
 39
6. Александр Конторович
 39
7. Александр Быченин
 38
8. Георгий Лопатин
 38
9. Олег Таругин
 38
10. Дмитрий Янковский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх