fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По дороге в легенду
Авторы: Елена Самойлова, Лев Кругликов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731257
Слов в произведении (СВП):108076
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.63
СДП авторского текста, знаков:74.32
СДП диалога, знаков:60.65
Доля диалогов в тексте:36.88%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11306
Активный словарный запас (АСЗ):10553
Активный несловарный запас (АНСЗ):753
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2796.78 —> 6406-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10854.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27868 (25.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80208 (74.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23067 (28.76%)
          Прилагательное9657 (12.04%)
          Глагол19279 (24.04%)
          Местоимение-существительное8868 (11.06%)
          Местоименное прилагательное4598 (5.73%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1170 (1.46%)
          Числительное (порядковое)182 (0.23%)
          Наречие5552 (6.92%)
          Предикатив854 (1.06%)
          Предлог10113 (12.61%)
          Союз9345 (11.65%)
          Междометие1681 (2.10%)
          Вводное слово326 (0.41%)
          Частица8107 (10.11%)
          Причастие1718 (2.14%)
          Деепричастие373 (0.47%)
Служебных слов:43431 (54.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311636119.3.011.8.179.71.326245.2.47155.3.63
Прилагательное446.8162.31.3.01.32.032.2.494.16.71.1.043.92.1.28
Глагол321522138.7.091.9.239.51.232173.4.26132.8.47
Местоимение-существительное8.38.2305.62.7.041.117.6.647.25.3.60.3913.47.28
Местоименное прилагательное215.862.7.89.00.30.041.3.462.32.8.25.063.4.42.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.51.5.37.24.00.16.00.38.051.3.72.08.01.60.26.01
Числительное (порядковое).98.11.16.01.03.00.02.00.09.00.04.19.00.00.10.03.00
Наречие3.88.1145.71.1.02.63.023.5.474.25.1.79.145.41.4.15
Предикатив.64.632.1.79.23.00.06.01.45.04.45.77.19.01.83.01.00
Предлог51144.61015.002.7.641.1.18.141.2.02.0212.4.03
Союз13821133.4.001.2.187.5.848.36.11.2.54111.1.39
Междометие5.41.11.14.2.98.00.06.01.84.10.871.2.17.03.85.10.05
Вводное слово.32.22.54.47.12.00.01.00.26.08.31.41.08.01.30.04.01
Частица7.75.1336.82.021.3.084.6.964.88.5.70.287.7.92.14
Причастие7.41.5.89.58.35.00.11.00.60.053.8.69.25.03.39.13.02
Деепричастие.46.29.27.30.10.00.03.00.16.051.2.27.00.00.56.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922232324232524
Прилагательное8.48.97.68.58.98.69.39.69.79.9
Глагол12212121211919181818
Местоимение-существительное1512119.187.777.46.66
Местоименное прилагательное24.14.64.74.34.74.84.54.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.31.11.11.41.21.3.901.1
Числительное (порядковое).40.20.30.10.10.10.20.10.20.00
Наречие86.95.34.94.94.74.64.64.64.6
Предикатив2.80.80.80.70.50.80.70.80.50
Предлог86.89.49.29.81010101010
Союз16117.77.687.78.397.98.3
Междометие3.51.31.41.41.31.41.41.51.72.2
Вводное слово1.1.60.20.20.10.20.10.30.10.30
Частица99.28.47.87.17.77.37.18.16.9
Причастие.50.901.11.41.51.721.91.61.9
Деепричастие1.3.20.30.30.20.40.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.07
          .    точка79.31
          -    тире30.02
          !    восклицательный знак2.98
          ?    вопросительный знак9.72
          ...    многоточие12.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка19.16
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Льва Кругликова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 44
2. Александра Лисина
 44
3. Софья Ролдугина
 44
4. Ольга Болдырева
 43
5. Алексей Верт
 43
6. Вера Ковальчук
 42
7. Ева Никольская
 42
8. Дарья Снежная
 42
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Дмитрий Воронин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх