fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выйти замуж за дурака
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582083
Слов в произведении (СВП):82608
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.02
СДП авторского текста, знаков:76.25
СДП диалога, знаков:46.47
Доля диалогов в тексте:60.39%
Доля авторского текста в диалогах:8.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12885
Активный словарный запас (АСЗ):11341
Активный несловарный запас (АНСЗ):1544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3259.56 —> 1205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18761 (22.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63847 (77.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20402 (31.95%)
          Прилагательное7784 (12.19%)
          Глагол14426 (22.59%)
          Местоимение-существительное6890 (10.79%)
          Местоименное прилагательное3468 (5.43%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)499 (0.78%)
          Числительное (порядковое)91 (0.14%)
          Наречие3297 (5.16%)
          Предикатив635 (0.99%)
          Предлог7659 (12.00%)
          Союз7188 (11.26%)
          Междометие1249 (1.96%)
          Вводное слово239 (0.37%)
          Частица4797 (7.51%)
          Причастие1169 (1.83%)
          Деепричастие155 (0.24%)
Служебных слов:31663 (49.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392552108.7.031.328.91.130263.9.54125.4.35
Прилагательное567.9142.41.2.00.21.101.4.214.16.2.78.092.61.7.16
Глагол361618178.2.071.1.226.61.129162.5.139.52.2.35
Местоимение-существительное137.8266.53.6.06.72.046.6.859.26.41.539.4.91.10
Местоименное прилагательное227.95.321.6.00.12.041.2.451.71.7.22.132.6.76.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.03.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.79.56.26.18.01.29.04.07.06.62.42.06.07.26.15.01
Числительное (порядковое).82.06.06.03.03.00.00.00.00.00.03.04.00.00.01.06.00
Наречие4.64.1133.91.4.01.23.012.1.5043.9.56.073.81.07
Предикатив.88.321.6.78.44.00.06.00.45.04.60.75.15.03.59.01.01
Предлог56174.71114.001.6.31.67.15.281.4.07.00.761.9.04
Союз188.420134.3.01.62.126.7.869.66.21.2.579.11.28
Междометие61.114.9.95.00.06.00.54.07.59.98.12.06.60.10.01
Вводное слово.38.29.67.44.18.00.01.00.22.04.26.26.03.01.22.00.00
Частица8.34.2256.21.9.00.57.032.6.755.75.4.66.164.2.75.12
Причастие6.62.1.81.54.34.00.01.00.29.033.2.60.16.01.28.15.00
Деепричастие.38.13.25.29.04.00.00.00.03.01.51.10.01.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202326272728302930
Прилагательное67.189.29.61011111112
Глагол16202020201918171817
Местоимение-существительное1415129.37.36.266.465.2
Местоименное прилагательное2.24.754.94.94.84.74.84.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.60.60.60.60.80.70.70.70.60
Числительное (порядковое).00.10.10.20.10.10.20.10.00.10
Наречие6.25.84.53.743.63.63.43.33
Предикатив2.90.80.70.70.60.60.70.40.50
Предлог7.27.59.99.69.610109.91010
Союз177.9777.28.48.67.48.68.8
Междометие4.31.21.51.41.111.21.31.31.2
Вводное слово.70.60.30.20.10.20.20.20.30.10
Частица8.486.55.75.55.45.25.34.15
Причастие.30.80.8011.51.91.91.72.31.9
Деепричастие.40.20.10.20.10.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.35
          .    точка76.87
          -    тире25.69
          !    восклицательный знак22.31
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие12.34
          !..    воскл. знак с многоточием1.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.87
          "    кавычка8.43
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие7.94
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 49
2. Борис Акунин
 42
3. Ярослав Веров
 41
4. Андрей Белянин
 41
5. Александр Зорич
 40
6. Сергей Панарин
 40
7. Дмитрий Вересов
 40
8. Zотов
 39
9. Олег Рой
 39
10. Александр Бушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх