fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Generation «П»
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435249
Слов в произведении (СВП):61292
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.75
СДП авторского текста, знаков:99.45
СДП диалога, знаков:43.05
Доля диалогов в тексте:35.9%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9350
Активный словарный запас (АСЗ):8523
Активный несловарный запас (АНСЗ):827
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2947.59 —> 4233-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14157 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47135 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15183 (32.21%)
          Прилагательное6491 (13.77%)
          Глагол9840 (20.88%)
          Местоимение-существительное4298 (9.12%)
          Местоименное прилагательное3039 (6.45%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)878 (1.86%)
          Числительное (порядковое)159 (0.34%)
          Наречие2640 (5.60%)
          Предикатив472 (1.00%)
          Предлог6498 (13.79%)
          Союз4830 (10.25%)
          Междометие882 (1.87%)
          Вводное слово191 (0.41%)
          Частица3115 (6.61%)
          Причастие1130 (2.40%)
          Деепричастие141 (0.30%)
Служебных слов:22999 (48.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4023439.811.002.6.448.51.136274.2.57106.8.51
Прилагательное5710191.81.3.02.70.063.2.346.15.9.82.112.81.7.21
Глагол2920149.79.3.023.1.388.31.329162.4.388.34.4.25
Местоимение-существительное9.26.5255.23.3.001.1.045.7.766.34.2.57.597.3.61.11
Местоименное прилагательное246.98.42.61.5.00.49.081.7.572.71.9.40.132.3.66.15
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.71.4.40.59.00.47.21.36.091.61.3.13.02.59.38.02
Числительное (порядковое)1.8.15.21.08.04.00.02.02.04.00.21.27.02.00.09.04.00
Наречие4.66.8124.31.4.02.51.002.4.554.43.4.61.093.6.74.08
Предикатив.57.402.1.38.38.00.08.00.32.23.51.74.17.02.63.08.00
Предлог62182.41017.003.2.91.74.08.151.1.06.02.572.3.09
Союз158.717114.6.041.4.155.8.958.94.51.1.446.61.3.13
Междометие4.31.6.804.61.1.00.11.00.55.08.841.1.08.02.66.15.04
Вводное слово.46.27.53.40.21.00.02.00.08.00.46.40.04.04.32.02.00
Частица7.53.41842.001.3.112.7.894.84.7.47.174.81.13
Причастие7.92.8.57.40.36.00.11.02.42.045.8.72.25.00.32.15.02
Деепричастие.32.19.36.09.06.00.04.00.04.021.09.02.00.19.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192424282728282928
Прилагательное9.68.89.310111110111112
Глагол14201920191817161517
Местоимение-существительное13129.88.365.55.75.45.24.7
Местоименное прилагательное2.85.64.95.24.45.35.264.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.61.81.71.61.21.71.41.4
Числительное (порядковое).50.20.30.10.20.30.30.30.30.40
Наречие7.35.84.54.13.83.64.53.84.33.9
Предикатив1.71.11.60.90.60.30.50.40.20
Предлог9.98.71011111111121112
Союз147.16.56.26.97.37.48.58.67.9
Междометие4.31.41.3.801.311.51.31.41.3
Вводное слово.80.50.30.30.40.20.20.20.20.20
Частица7.46.95.754.74.84.43.85.14.5
Причастие.60.801.21.41.41.92.1232.8
Деепричастие.70.20.10.10.10.20.30.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.75
          .    точка83.36
          -    тире36.12
          !    восклицательный знак1.97
          ?    вопросительный знак13.35
          ...    многоточие4.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка23.80
          ()    скобки1.68
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 48
2. Данил Корецкий
 39
3. Борис Акунин
 39
4. Андрей Лазарчук
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Олег Рой
 37
7. Zотов
 37
8. Александр Бушков
 37
9. Кирилл Алейников
 37
10. Виктор Косенков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх