fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Анделор. Пророчество сумасшедшего волшебника
Автор: Мария Куприянова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:697435
Слов в произведении (СВП):100596
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.26
СДП авторского текста, знаков:75.87
СДП диалога, знаков:42.44
Доля диалогов в тексте:38.45%
Доля авторского текста в диалогах:11.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9990
Активный словарный запас (АСЗ):9303
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.37 —> 6325-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9958.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23194 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77402 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22536 (29.12%)
          Прилагательное8106 (10.47%)
          Глагол20359 (26.30%)
          Местоимение-существительное7885 (10.19%)
          Местоименное прилагательное4795 (6.19%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)835 (1.08%)
          Числительное (порядковое)89 (0.11%)
          Наречие5211 (6.73%)
          Предикатив923 (1.19%)
          Предлог9189 (11.87%)
          Союз7935 (10.25%)
          Междометие1477 (1.91%)
          Вводное слово243 (0.31%)
          Частица6510 (8.41%)
          Причастие1649 (2.13%)
          Деепричастие217 (0.28%)
Служебных слов:38259 (49.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314468.37.4.011.14111.222264.2.29135.6.54
Прилагательное485.1141.7.96.01.36.021.7.1835.5.68.052.71.3.20
Глагол3816291614.001.8.20121.541172.9.21122.7.36
Местоимение-существительное97.2314.52.6.02.67.016.11.25.74.6.42.4212.47.13
Местоименное прилагательное257.36.31.71.4.00.39.071.6.592.82.3.19.052.8.62.04
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.791.5.24.31.01.05.00.18.09.71.67.08.00.49.15.00
Числительное (порядковое).41.02.13.02.01.00.00.00.06.00.09.14.00.01.02.01.00
Наречие4.25.7205.51.2.00.58.023.3.813.83.4.67.044.61.07
Предикатив1.442.3.96.41.00.05.00.61.15.62.51.20.04.86.01.00
Предлог50142.91215.001.6.24.89.14.201.4.05.011.13.5.06
Союз148229.53.7.01.83.077.3.866.24.7.64.488.31.4.26
Междометие3.311.64.41.2.00.08.02.99.14.741.3.08.011.2.27.04
Вводное слово.36.19.45.47.13.00.02.00.20.09.19.22.08.00.24.00.00
Частица6.53.9345.31.6.011.1.053.3.794.66.2.38.365.4.68.09
Причастие7.91.11.00.58.58.00.01.01.82.114.6.68.09.04.29.12.00
Деепричастие.34.14.42.14.13.00.00.00.05.01.86.11.00.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022242526262626
Прилагательное77.677.68.28.38.99.38.39.5
Глагол16242624222020212019
Местоимение-существительное16128.98.27.16.45.55.55.75.9
Местоименное прилагательное3.34.74.14.55.35.85.24.95.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.901.9011.60.90.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.00.00.10
Наречие7.67.35.74.74.24.554.54.44.8
Предикатив2.311.3.90.80.80.70.70.50.50
Предлог6.96.18.8101010109.6119.6
Союз127.96.37.47.588.47.78.17.5
Междометие4.8.90.8011.21.21.411.41.8
Вводное слово.60.40.30.20.10.20.20.20.20.10
Частица7.38.77.96.36.16.15.76.16.36.8
Причастие.901.21.31.41.81.61.82.12.12.2
Деепричастие.50.30.20.10.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.20
          .    точка86.84
          -    тире26.58
          !    восклицательный знак11.22
          ?    вопросительный знак14.96
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.22
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.74
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марии Куприяновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 42
2. Кирилл Алейников
 42
3. Денис Чекалов
 42
4. Диана Удовиченко
 42
5. Александра Лисина
 42
6. Марьяна Сурикова
 42
7. Анна Гурова
 42
8. Владислав Выставной
 41
9. Игорь Конычев
 41
10. Елена Жаринова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх