fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рождение Мага
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:810644
Слов в произведении (СВП):116415
Приблизительно страниц:415
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.43
СДП авторского текста, знаков:92.66
СДП диалога, знаков:52.94
Доля диалогов в тексте:37.36%
Доля авторского текста в диалогах:9.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12145
Активный словарный запас (АСЗ):11125
Активный несловарный запас (АНСЗ):1020
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2931.02 —> 4481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11239.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27835 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88580 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28019 (31.63%)
          Прилагательное11357 (12.82%)
          Глагол20209 (22.81%)
          Местоимение-существительное7832 (8.84%)
          Местоименное прилагательное5306 (5.99%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)994 (1.12%)
          Числительное (порядковое)237 (0.27%)
          Наречие5893 (6.65%)
          Предикатив983 (1.11%)
          Предлог10033 (11.33%)
          Союз9313 (10.51%)
          Междометие1666 (1.88%)
          Вводное слово366 (0.41%)
          Частица7733 (8.73%)
          Причастие2382 (2.69%)
          Деепричастие353 (0.40%)
Служебных слов:42628 (48.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421459.19.2.031.5.52121.324254.8.49146.92
Прилагательное539.31621.6.00.31.032.5.534.16.61.1.153.42.6.37
Глагол351721139.8.121.4.35111.729152.7.40113.2.46
Местоимение-существительное9.46.9224.52.8.03.48.075.4.635.64.4.51.519.5.81.11
Местоименное прилагательное246.65.12.61.8.00.32.091.5.4522.32.052.9.84.08
Местоимение-предикатив.02.01.10.00.00.00.01.00.00.00.00.02.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)3.81.2.91.22.30.01.26.02.18.051.74.06.04.32.14.00
Числительное (порядковое)1.2.08.14.01.06.00.02.07.07.00.07.13.03.00.20.03.00
Наречие57163.61.4.03.52.073.5.784.24.59.175.71.7.16
Предикатив1.1.702.1.60.29.00.08.02.45.17.87.66.09.04.80.12.00
Предлог45152.91014.001.3.55.97.12.211.5.04.02.873.2.06
Союз159.4159.84.6.02.95.157.3.937.66.8.72.329.51.8.25
Междометие3.91.2.923.21.00.06.01.86.151.11.6.27.05.97.38.03
Вводное слово.37.22.83.56.20.00.01.00.25.06.24.27.06.01.27.07.00
Частица7.44.7304.81.9.001.6.083.714.97.5.56.5261.4.20
Причастие8.72.41.4.62.72.00.09.01.97.164.8.93.29.02.64.26.05
Деепричастие.54.10.57.13.15.00.03.00.13.051.1.10.02.00.38.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202323242626262727
Прилагательное8.28.888.79.7109.5111011
Глагол15232322201818171717
Местоимение-существительное129.68.77.66.96.66.465.75.8
Местоименное прилагательное2.54.14.74.84.64.94.555.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.90.90.80.901.2.901.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.30.10.10
Наречие6.46.55.655.24.95.15.24.55
Предикатив1.61.9011.701.60.70.60
Предлог7.36.77.58.799.29.49.5109.5
Союз1387.66.97.87.57.98.18.47.6
Междометие4.1111.11.41.31.11.71.11.6
Вводное слово.70.40.40.40.20.30.30.20.30.30
Частица8.387.77.36.26.86.76.36.35.6
Причастие.801.21.31.72.11.72.42.322.6
Деепричастие.50.30.20.30.20.20.40.20.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.86
          .    точка71.48
          -    тире39.52
          !    восклицательный знак7.19
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие12.03
          !..    воскл. знак с многоточием1.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.97
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка5.46
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие0.72
          ;    точка с запятой3.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 55
2. Павел Марушкин
 43
3. Владимир Свержин
 42
4. Дмитрий Воронин
 42
5. Владимир Лещенко
 42
6. Сергей Вольнов
 42
7. Александр Рудазов
 42
8. Юлия Федотова
 42
9. Владислав Выставной
 42
10. Александр Бушков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх