fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Соната моря
Автор: Ольга Ларионова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:299358
Слов в произведении (СВП):41832
Приблизительно страниц:155
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.65
СДП авторского текста, знаков:105.08
СДП диалога, знаков:58.73
Доля диалогов в тексте:34.47%
Доля авторского текста в диалогах:9.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8586
Активный словарный запас (АСЗ):7975
Активный несловарный запас (АНСЗ):611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3361.62 —> 740-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9588 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32244 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9838 (30.51%)
          Прилагательное4577 (14.19%)
          Глагол6635 (20.58%)
          Местоимение-существительное2615 (8.11%)
          Местоименное прилагательное1889 (5.86%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)533 (1.65%)
          Числительное (порядковое)97 (0.30%)
          Наречие2042 (6.33%)
          Предикатив318 (0.99%)
          Предлог3975 (12.33%)
          Союз3725 (11.55%)
          Междометие579 (1.80%)
          Вводное слово138 (0.43%)
          Частица2789 (8.65%)
          Причастие781 (2.42%)
          Деепричастие115 (0.36%)
Служебных слов:15830 (49.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32224489.9.032.27121.526314.2.66156.99
Прилагательное6511141.41.3.00.55.082.383.87.31.1.052.83.1.36
Глагол271815109.1.082.1.259.81.531162.8.52122.4.44
Местоимение-существительное7.26.6223.72.6.00.63.115.5.446.34.3.25.417.6.77.19
Местоименное прилагательное198.95.92.31.5.00.66.081.4.302.61.8.14.033.77.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.51.5.33.41.00.80.05.41.141.99.05.19.44.14.00
Числительное (порядковое)1.4.05.25.05.08.00.03.00.00.00.08.16.00.00.22.05.00
Наречие46.7144.51.2.00.33.052.7.5555.6.36.0851.2.27
Предикатив.58.631.5.58.27.00.14.00.36.16.69.88.05.001.1.05.00
Предлог51203.18.415.002.9.96.63.08.22.96.05.00.662.05
Союз151119114.3.031.1.227.71.29.76.91.419.51.6.33
Междометие4.11.4131.1.00.03.08.85.0511.08.05.93.14.03
Вводное слово.41.22.74.33.14.00.11.00.08.05.33.36.05.03.44.05.00
Частица8.36.3254.91.8.002.2.143.5.806.26.2.52.366.71.6.08
Причастие83.1.69.63.69.00.08.05.77.084.71.25.00.52.25.00
Деепричастие.30.25.22.14.14.00.03.00.14.00.77.33.03.00.58.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182122242426272725
Прилагательное6.99.48.89.2111112121113
Глагол11222120191615161516
Местоимение-существительное11118.585.95.25.34.55.45.7
Местоименное прилагательное1.74.24.75.44.94.95.54.86.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.61.11.31.61.41.81.41.4
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.30.30.40.10.30
Наречие7.274.94.84.75.54.34.34.14.5
Предикатив1.71.31.70.50.60.60.50.50.90
Предлог86.99.59.910119.9101011
Союз188.47.77.488.88.88.47.48.7
Междометие4.9.901.31.211.81.21.211.2
Вводное слово.80.60.40.40.40.20.30.30.30.10
Частица9.57.88.47.36.96.26.56.87.56.2
Причастие.40.901.21.51.81.92.122.11.6
Деепричастие.30.20.30.20.20.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.45
          .    точка64.52
          -    тире29.09
          !    восклицательный знак6.31
          ?    вопросительный знак8.15
          ...    многоточие8.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка8.46
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие6.43
          ;    точка с запятой2.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Ларионова
 47
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Александр Зорич
 40
4. Сергей Вольнов
 39
5. Андрей Щупов
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Владимир Васильев
 38
8. Мария Симонова
 38
9. Михаил Савеличев
 38
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх