fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разрешённое волшебство
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:705689
Слов в произведении (СВП):103637
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.16
СДП авторского текста, знаков:76.7
СДП диалога, знаков:43.25
Доля диалогов в тексте:35.71%
Доля авторского текста в диалогах:6.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11124
Активный словарный запас (АСЗ):10084
Активный несловарный запас (АНСЗ):1040
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.28 —> 6357-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10917.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26260 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77377 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22830 (29.50%)
          Прилагательное9714 (12.55%)
          Глагол18027 (23.30%)
          Местоимение-существительное7623 (9.85%)
          Местоименное прилагательное4846 (6.26%)
          Местоимение-предикатив39 (0.05%)
          Числительное (количественное)903 (1.17%)
          Числительное (порядковое)233 (0.30%)
          Наречие5407 (6.99%)
          Предикатив1027 (1.33%)
          Предлог8575 (11.08%)
          Союз8984 (11.61%)
          Междометие1471 (1.90%)
          Вводное слово323 (0.42%)
          Частица7591 (9.81%)
          Причастие1792 (2.32%)
          Деепричастие314 (0.41%)
Служебных слов:39766 (51.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619449.18.5.051.4.64111.422234.3.51144.6.81
Прилагательное529.4142.11.8.01.41.052.2.623.56.4.76.203.82.7.30
Глагол291720139.8.191.5.37111.628172.7.35122.8.72
Местоимение-существительное9.26.9245.93.7.05.65.086.2.916.16.55.3611.66.09
Местоименное прилагательное227.762.32.00.15.101.6.5322.3.22.093.8.72.01
Местоимение-предикатив.02.00.15.02.00.00.00.00.01.00.02.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.93.98.50.30.02.15.00.16.081.11.07.05.52.10.00
Числительное (порядковое)1.1.16.30.07.07.00.02.01.01.00.15.09.02.00.09.02.02
Наречие4.46.8154.72.00.70.054.3.734.74.4.47.1661.5.21
Предикатив1.1.602.2.99.42.00.03.01.43.33.74.95.13.06.97.07.02
Предлог46142.91014.001.5.58.65.28.171.3.08.02.712.8.05
Союз149.318124.7.061.2.167.51.17.881.1.44111.7.29
Междометие4.98.833.21.3.00.08.051.2211.3.20.011.3.13.00
Вводное слово.31.21.78.62.16.00.01.01.15.08.28.36.05.01.30.02.01
Частица7.54.8325.72.4.001.4.024.91.15.39.2.53.627.61.1.24
Причастие7.82.3.97.91.65.00.03.00.71.163.5.67.14.01.42.47.06
Деепричастие.31.27.49.16.10.00.05.00.10.05.84.27.05.00.57.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192122222523262526
Прилагательное7.488.49.29.89.8109.91112
Глагол13212221211918171817
Местоимение-существительное12109.78.67.566.55.75.95.7
Местоименное прилагательное2.94.74.84.95.14.94.95.65.85.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.10.10.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.801.90.90111.111
Числительное (порядковое).40.50.30.20.20.20.10.30.10.10
Наречие6.76.85.45.255.24.84.85.24.7
Предикатив1.91.4.901.90.90.80.90.60.80
Предлог7.677.58.698.59.998.78.9
Союз159.27.77.67.67.89.688.28.2
Междометие4.311.11.21.21.31.21.31.41
Вводное слово.60.60.30.20.20.30.30.30.30.50
Частица9.28.68.67.587.47.17.57.16.7
Причастие.8011.21.51.72.21.82.322.5
Деепричастие.50.30.20.20.30.40.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.04
          .    точка84.02
          -    тире35.39
          !    восклицательный знак12.23
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие8.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.91
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка5.03
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие0.95
          ;    точка с запятой3.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 51
2. Александр Громов
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Павел Марушкин
 40
5. Игорь Мерцалов
 40
6. Наталья Игнатова
 40
7. Элеонора Раткевич
 40
8. Владислав Выставной
 40
9. Андрей Буторин
 39
10. Вячеслав Рыбаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх