fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хвак
Автор: О'Санчес
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627730
Слов в произведении (СВП):98304
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.34
СДП авторского текста, знаков:140.84
СДП диалога, знаков:52.31
Доля диалогов в тексте:44.69%
Доля авторского текста в диалогах:0.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11329
Активный словарный запас (АСЗ):10148
Активный несловарный запас (АНСЗ):1181
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.92 —> 6062-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25022 (25.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73282 (74.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20996 (28.65%)
          Прилагательное8739 (11.93%)
          Глагол16116 (21.99%)
          Местоимение-существительное7303 (9.97%)
          Местоименное прилагательное4479 (6.11%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1033 (1.41%)
          Числительное (порядковое)145 (0.20%)
          Наречие4947 (6.75%)
          Предикатив1012 (1.38%)
          Предлог8598 (11.73%)
          Союз10255 (13.99%)
          Междометие1937 (2.64%)
          Вводное слово251 (0.34%)
          Частица7404 (10.10%)
          Причастие1128 (1.54%)
          Деепричастие249 (0.34%)
Служебных слов:40506 (55.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3218419.111.021.9.18111.826336.2.43144.2.74
Прилагательное447.7122.22.01.39.092.4.655.39.71.5.153.71.24
Глагол251320137.6.121.7.12101.426223.7.26131.3.41
Местоимение-существительное9.47.1206.84.1.041.1.116.2.856.95.7.76.3110.59.11
Местоименное прилагательное197.56.62.31.6.00.50.121.6.262.92.8.31.073.6.35.08
Местоимение-предикатив.01.00.17.00.00.00.00.00.00.00.02.05.01.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.2.99.48.32.04.22.02.19.081.11.1.12.04.57.19.00
Числительное (порядковое).54.06.20.06.04.00.00.02.04.00.13.27.01.00.13.02.00
Наречие5.46.1134.61.8.02.58.053.9.665.14.9.65.205.7.80.12
Предикатив1.2.651.91.46.00.12.01.54.25.801.2.28.02.92.02.01
Предлог49152.91113.002.1.35.52.27.311.3.08.00.891.9.18
Союз221020124.7.071.1.3491.49.98.92.3213.86.24
Междометие4.71.71.741.3.00.17.001.2.47.852.30.081.4.21.13
Вводное слово.24.21.56.37.08.00.04.01.09.06.20.30.06.02.26.00.00
Частица9.55.8287.52.2.011.3.054.21.16.47.9.80.377.6.71.31
Причастие51.1.61.52.34.00.11.00.41.072.2.78.15.01.33.30.05
Деепричастие.32.20.38.14.12.00.01.00.13.01.66.41.04.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922222222242424
Прилагательное5.66.58.18.79.38.89.98.88.89.5
Глагол14192020191918181717
Местоимение-существительное1214129.387777.16.7
Местоименное прилагательное24.44.24.85.14.75.14.94.85.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.11.31.31.11.31.111.3
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.20.10.10.30
Наречие5.66.95.44.955.55.25.14.54.7
Предикатив2.81.41.21.9011.11.80.50
Предлог4.55.98.68.88.99.79.310109.8
Союз201098.59.39.91010119
Междометие7.61.31.81.41.41.61.71.71.72.1
Вводное слово.70.60.50.20.10.20.20.20.30.10
Частица11118.77.587.676.57.18.3
Причастие.40.50.70.7011.21.31.21.21.8
Деепричастие.20.40.30.30.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.38
          .    точка32.82
          -    тире21.78
          !    восклицательный знак22.13
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие35.60
          !..    воскл. знак с многоточием2.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.40
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие7.84
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. О'Санчес
 54
2. Элеонора Раткевич
 39
3. Александр Рудазов
 39
4. Александр Громов
 38
5. Ник Перумов
 38
6. Валерий Елманов
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Лев Вершинин
 38
9. Олег Говда
 37
10. Андрей Белянин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх