fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия волшебства
Автор: Андрей Смирнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645075
Слов в произведении (СВП):91627
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.72
СДП авторского текста, знаков:104.25
СДП диалога, знаков:48.94
Доля диалогов в тексте:35.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10293
Активный словарный запас (АСЗ):9450
Активный несловарный запас (АНСЗ):843
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.73 —> 5815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21033 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70594 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21711 (30.75%)
          Прилагательное8014 (11.35%)
          Глагол16318 (23.12%)
          Местоимение-существительное6264 (8.87%)
          Местоименное прилагательное4668 (6.61%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1126 (1.60%)
          Числительное (порядковое)210 (0.30%)
          Наречие4364 (6.18%)
          Предикатив754 (1.07%)
          Предлог8471 (12.00%)
          Союз6742 (9.55%)
          Междометие1371 (1.94%)
          Вводное слово236 (0.33%)
          Частица6158 (8.72%)
          Причастие1749 (2.48%)
          Деепричастие230 (0.33%)
Служебных слов:34151 (48.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117451010.002.1.32101.428235.3.54158.65
Прилагательное516.4141.71.5.00.37.051.9.334.15.71.2.103.11.6.26
Глагол3516221311.062.3.36101.432163.1.22133.2.40
Местоимение-существительное8.87.3254.13.03.68.015.2.374.74.2.56.5410.58.10
Местоименное прилагательное267.36.631.5.00.45.132.622.32.4.33.083.6.85.04
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.1.40.44.00.31.04.17.032.1.95.09.03.71.15.01
Числительное (порядковое)1.7.10.06.03.00.00.06.00.03.00.09.21.01.00.14.01.00
Наречие4.56.9154.31.6.00.54.012.8.553.73.8.45.125.11.4.10
Предикатив.49.242.2.92.31.00.05.00.40.09.64.73.12.01.98.09.01
Предлог49152.21017.043.11.89.08.171.6.03.00.802.2.05
Союз138.11794.5.001.236.2.996.94.5.83.457.21.1.17
Междометие4.111.23.91.1.00.12.011.1311.4.22.03.89.24.05
Вводное слово.23.18.74.36.17.01.03.01.17.06.19.26.01.01.28.03.00
Частица7.84.7314.51.9.001.8.093.914.56.3.42.146.81.4.22
Причастие8.61.91.65.54.00.12.03.71.065.94.28.03.67.31.01
Деепричастие.36.18.44.18.04.00.01.00.06.00.60.36.04.00.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425252626262628
Прилагательное6.98.27.78.498.59.48.89.69.2
Глагол15242421201818181617
Местоимение-существительное13108.37.96.46.16.35.15.85.5
Местоименное прилагательное3.45.14.24.95.44.95.15.56.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.31.31.71.31.31.31.4
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.10.20.20.10.30
Наречие7.85.34.54.74.35.14.354.64.8
Предикатив2.3.90.70.60.70.70.60.70.90.50
Предлог9.96.28.29.69.69.89.8101010
Союз107.36.46.37.37.27.57.87.57.5
Междометие4.1.701.11.11.51.921.71.81.2
Вводное слово.60.40.40.30.10.20.20.20.20.30
Частица7.77.77.466.67.27.26.76.86.1
Причастие.601.21.422.12.12.12.22.32
Деепричастие.60.30.20.30.20.30.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.49
          .    точка79.42
          -    тире34.18
          !    восклицательный знак1.26
          ?    вопросительный знак7.56
          ...    многоточие14.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием3.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка13.13
          ()    скобки1.40
          :    двоеточие4.21
          ;    точка с запятой1.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 56
2. Дмитрий Воронин
 44
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 44
4. Сергей Вольнов
 44
5. Олег Авраменко
 43
6. Алексей Верт
 42
7. Игорь Шенгальц
 42
8. Кирилл Алейников
 42
9. Алекс Каменев
 42
10. Мария Симонова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх