fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь лжи
Автор: Андрей Смирнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597117
Слов в произведении (СВП):88582
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.72
СДП авторского текста, знаков:86.23
СДП диалога, знаков:45.15
Доля диалогов в тексте:28.11%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9147
Активный словарный запас (АСЗ):8526
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.37 —> 8670-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21744 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66838 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19742 (29.54%)
          Прилагательное7119 (10.65%)
          Глагол16094 (24.08%)
          Местоимение-существительное7827 (11.71%)
          Местоименное прилагательное5062 (7.57%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)970 (1.45%)
          Числительное (порядковое)212 (0.32%)
          Наречие3947 (5.91%)
          Предикатив840 (1.26%)
          Предлог7683 (11.49%)
          Союз6609 (9.89%)
          Междометие1551 (2.32%)
          Вводное слово246 (0.37%)
          Частица6118 (9.15%)
          Причастие1829 (2.74%)
          Деепричастие229 (0.34%)
Служебных слов:35330 (52.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515371211.011.6.579.61.224245.7.49139.3.68
Прилагательное465.5112.61.6.01.33.041.6.374.35.21.1.042.91.2.14
Глагол3415241513.002.1.3891.431163.9.37123.9.45
Местоимение-существительное8.87.1385.43.6.01.87.035.5.844.94.7.66.5714.97.21
Местоименное прилагательное286.77.93.92.1.00.49.141.712.52.9.37.134.3.75.12
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.971.3.50.32.00.18.03.17.031.5.79.11.03.60.12.03
Числительное (порядковое)1.2.09.14.07.12.00.01.03.11.00.14.24.01.00.11.13.00
Наречие3.46.51361.4.00.66.042.6.583.73.2.54.144.1.91.07
Предикатив.67.352.3.92.33.00.04.00.47.13.64.79.12.011.2.07.00
Предлог441231119.001.8.79.62.12.051.4.01.00.672.1.08
Союз137.217114.4.001.135.41.16.65.75.287.81.1.20
Междометие51.11.34.51.5.00.11.081.22.931.6.20.041.4.24.09
Вводное слово.34.17.60.51.13.00.03.00.16.05.16.38.04.00.29.01.00
Частица8.75.13152.3.012.1.183.6.833.76.1.59.2871.4.18
Причастие7.91.91.11.00.84.00.17.00.88.125.71.1.29.03.78.45.00
Деепричастие.29.17.26.35.08.00.03.00.16.01.66.32.05.00.38.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182222242425252426
Прилагательное6.677.17.98.38.58.38.19.18.8
Глагол12262322201919181817
Местоимение-существительное20129.29.387.67.87.47.36.5
Местоименное прилагательное3.45.25.15.95.66.36.45.97.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.11.21.21.3111.3
Числительное (порядковое).30.40.20.10.20.30.10.20.30.10
Наречие7.55.34.53.84.14.43.94.34.44.2
Предикатив2.71.1.801.1.80.60.70.70.90.60
Предлог8.85.68.18.6999.59.89.29.5
Союз116.77.26.77.57.77.37.67.77.4
Междометие5.2.8011.61.61.81.71.91.51.9
Вводное слово.70.50.30.20.30.20.20.20.30.30
Частица78.78.57.16.96.76.76.56.47.3
Причастие.801.31.822.22.22.22.72.32.6
Деепричастие.60.20.20.20.30.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.42
          .    точка80.30
          -    тире28.43
          !    восклицательный знак0.54
          ?    вопросительный знак8.47
          ...    многоточие11.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием2.07
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка8.85
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой1.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 59
2. Олег Авраменко
 42
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Сергей Мусаниф
 41
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
6. Кирилл Алейников
 41
7. Евгений Гуляковский
 40
8. Даниил Аксёнов
 40
9. Артём Тихомиров
 40
10. Виктория Угрюмова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх